دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2009 نویسندگان: Oliver Knill سری: ISBN (شابک) : 8189938401, 9788189938406 ناشر: Overseas Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 382 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی با کاربردها: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Theory and Stochastic Processes with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی با کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فصل 1-2 این متن مطالب یک دوره احتمالی پایه را پوشش می دهد. فصل 3 به فرآیندهای تصادفی گسسته از جمله نظریه Martingale می پردازد. فصل 4 فرآیندهای تصادفی زمان پیوسته مانند حرکت براونی و معادلات دیفرانسیل تصادفی را پوشش می دهد. فصل آخر موضوعات انتخاب شده به طور قابل توجهی در تابستان 2006 گسترش یافت. در دوره اصلی، فقط مشکلات محلی سازی و نفوذ گنجانده شد. اکنون موضوعات بیشتری مانند نظریه تخمین، دینامیک Vlasov، مسائل گشتاور چند بعدی، نقشه های تصادفی، متغیرهای تصادفی با مقدار دایره، هندسه اعداد، معادلات دیوفانتین و تحلیل هارمونیک اضافه شده است. هیچ دانش قبلی در مورد احتمال لازم نیست، اما مواجهه اولیه با حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی مورد نیاز است. برخی از تجزیه و تحلیل واقعی و همچنین برخی از پیشینه در توپولوژی، تجزیه و تحلیل عملکردی و تجزیه و تحلیل هارمونیک می تواند برای فصل های بعدی مفید باشد.
Chapter 1-2 of this text covers material of a basic probability course. Chapter 3 deals with discrete stochastic processes including Martingale theory. Chapter 4 covers continous time stochastic processes like Brownian motion and stochastic differential equations. The last chapter selected topics got considerably extended in the summer of 2006. In the original course, only localization and percolation problems were included. Now, more topic like estimation theory, Vlasov dynamics, multi-dimensional moment problems, random maps, circle-valued random variables, the geometry of numbers, Diophantine equations and harmonic analysis have been added. No previous knowledge in probability are necessary, but a basic exposure to calculus and linear algebra is required. Some real analysis as well as some background in topology, functional analysis and harmonic analysis can be helpful for the later chapters.