دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Probability Theory : A Foundational Course
دانلود کتاب نظریه احتمال: یک درس پایه
مشخصات کتاب
Probability Theory : A Foundational Course
ویرایش:
نویسندگان: Pakshirajan. R. P
سری: Texts and readings in mathematics 63
ISBN (شابک) : 9789386279545, 9789380250441
ناشر: Hindustan Book Agency : Imprint: Hindustan Book Agency
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 576
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 39 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه احتمال: یک درس پایه: ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Theory : A Foundational Course به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمال: یک درس پایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه احتمال: یک درس پایه
این کتاب حکم J. L. Doob را در برخورد با نظریه احتمال به عنوان
شاخه ای از نظریه اندازه گیری به اشتراک می گذارد و این رابطه را
زودتر برقرار می کند. اندازه‌گیری‌های احتمال در فضاهای محصول
درست در ابتدا با استفاده از کار زمینی معرفی می‌شوند تا بعداً
ادعا شود که وجود فرآیندهای تصادفی با توزیع‌های بعدی محدود تجویز
شده است. موضوعات دیگری که در این کتاب مورد تجزیه و تحلیل قرار
گرفته اند عبارتند از: پشتیبانی از اندازه گیری های
احتمال، قوانین صفر
و یک در فضاهای اندازه گیری محصول، اصل عدم تغییر Erdos-Kac، قضیه
حد مرکزی تابعی و قانون تابعی. از لگاریتم تکراری برای متغیرهای
مستقل، تعبیه Skorohod، و استفاده از توابع تحلیلی یک متغیر
پیچیده در مطالعه ارگودیسیته هندسی در زنجیره‌های مارکوف. این
کتاب به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویانی که برنامه های
تحصیلات تکمیلی در ریاضیات و یا آمار را دنبال می کنند ارائه می
شود. هدف این کتاب این است که به معلم کمک کند تا نظریه را به
راحتی ارائه کند و به دانش آموز کمک کند تا علاقه و لذت خود را در
یادگیری موضوع حفظ کند. بیشتر
بخوانید...< /span>
چکیده: این کتاب حکم J. L. Doob را در برخورد با نظریه احتمال به
عنوان شاخه ای از نظریه اندازه گیری به اشتراک می گذارد و این
رابطه را زودتر برقرار می کند. اندازه‌گیری‌های احتمال در فضاهای
محصول درست در ابتدا با استفاده از کار زمینی معرفی می‌شوند تا
بعداً ادعا شود که وجود فرآیندهای تصادفی با توزیع‌های بعدی محدود
تجویز شده است. سایر موضوعات مورد تجزیه و تحلیل در این کتاب شامل
پشتیبانی از اندازه گیری های احتمال، قوانین صفر و یک در فضاهای
اندازه گیری محصول، اصل عدم تغییر Erdos-Kac، قضیه حد مرکزی تابعی
و قانون تابعی لگاریتم تکراری برای متغیرهای مستقل، تعبیه
Skorohod، و استفاده از تجزیه و تحلیل است. توابع یک متغیر مختلط
در مطالعه ارگودیسیته هندسی در زنجیره مارکوف این کتاب به عنوان
یک کتاب درسی برای دانشجویانی که برنامه های تحصیلات تکمیلی در
ریاضیات و یا آمار را دنبال می کنند ارائه می شود. هدف این کتاب
این است که به معلم کمک کند نظریه را به راحتی ارائه کند و به
دانش آموز کمک کند تا علاقه و لذت خود را در یادگیری موضوع حفظ
کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book shares the dictum of J. L. Doob in treating
Probability Theory as a branch of Measure Theory and
establishes this relation early. Probability measures in
product spaces are introduced right at the start by way of
laying the ground work to later claim the existence of
stochastic processes with prescribed finite dimensional
distributions. Other topics analysed in the book include
supports of probability measures, zero-one laws in
product measure spaces, Erdos-Kac invariance principle,
functional central limit theorem and functional law of the
iterated logarithm for independent variables, Skorohod
embedding, and the use of analytic functions of a complex
variable in the study of geometric ergodicity in Markov chains.
This book is offered as a text book for students pursuing
graduate programs in Mathematics and or Statistics. The book
aims to help the teacher present the theory with ease, and to
help the student sustain his interest and joy in learning the
subject. Read
more...
Abstract: This book shares the dictum of J. L. Doob in treating
Probability Theory as a branch of Measure Theory and
establishes this relation early. Probability measures in
product spaces are introduced right at the start by way of
laying the ground work to later claim the existence of
stochastic processes with prescribed finite dimensional
distributions. Other topics analysed in the book include
supports of probability measures, zero-one laws in product
measure spaces, Erdos-Kac invariance principle, functional
central limit theorem and functional law of the iterated
logarithm for independent variables, Skorohod embedding, and
the use of analytic functions of a complex variable in the
study of geometric ergodicity in Markov chains. This book is
offered as a text book for students pursuing graduate programs
in Mathematics and or Statistics. The book aims to help the
teacher present the theory with ease, and to help the student
sustain his interest and joy in learning the subject
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xv
Probability Measures in Product Spaces (R. P. Pakshirajan)....Pages 1-65
Weak Convergence of Probability Measures (R. P. Pakshirajan)....Pages 66-144
Characteristic Functions (R. P. Pakshirajan)....Pages 145-213
Independence (R. P. Pakshirajan)....Pages 214-282
The Central Limit Theorem and its Ramifications (R. P. Pakshirajan)....Pages 283-366
The law of the iterated logarithm (R. P. Pakshirajan)....Pages 367-457
Discrete Time Markov Chains (R. P. Pakshirajan)....Pages 458-556
Back Matter ....Pages 557-564
