دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd Edition
نویسندگان: Haigh. John
سری:
ISBN (شابک) : 9781447153429, 1447153421
ناشر: Springer
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 296
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای احتمالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب ارائه مقدمه ای مناسب برای مطالعه پدیده های دنیای واقعی است که دارای تنوع تصادفی هستند. نحوه تنظیم و تجزیه و تحلیل مدلهایی از پدیدههای زندگی واقعی که شامل عناصر شانس هستند را توضیح میدهد. انگیزه از تجارب احتمالی روزمره، مانند تاس یا کارت، ایده انصاف در بازیهای شانسی، و روشهای تصادفی که مثلاً تولدها به اشتراک گذاشته میشوند یا رویدادهای خاص رخ میدهند، ناشی میشود. کاربردها شامل فرآیندهای انشعاب، راه رفتن تصادفی، زنجیره مارکوف، صف، نظریه تجدید و حرکت براونی است. این کتاب درسی پرطرفدار چاپ دوم حاوی نمونه های کار شده بسیاری است و چندین فصل به روز شده و گسترش یافته است. مقداری دانش ریاضی فرض شده است. خواننده باید توانایی کار با اتحادیه ها، تقاطع ها و مکمل های مجموعه را داشته باشد. یک تسهیلات خوب با حساب دیفرانسیل و انتگرال، از جمله ادغام، توالی و سری. و قدردانی از توسعه منطقی یک استدلال. مدلهای احتمال برای کمک به دانشآموزان در مطالعه احتمالات به عنوان بخشی از دوره کارشناسی ریاضیات یا ریاضیات و آمار طراحی شدهاند.
The purpose of this book is to provide a sound introduction to the study of real-world phenomena that possess random variation. It describes how to set up and analyse models of real-life phenomena that involve elements of chance. Motivation comes from everyday experiences of probability, such as that of a dice or cards, the idea of fairness in games of chance, and the random ways in which, say, birthdays are shared or particular events arise. Applications include branching processes, random walks, Markov chains, queues, renewal theory, and Brownian motion. This popular second edition textbook contains many worked examples and several chapters have been updated and expanded. Some mathematical knowledge is assumed. The reader should have the ability to work with unions, intersections and complements of sets; a good facility with calculus, including integration, sequences and series; and appreciation of the logical development of an argument. Probability Models is designed to aid students studying probability as part of an undergraduate course on mathematics or mathematics and statistics.
Front Matter....Pages I-XII
Probability Spaces....Pages 1-22
Conditional Probability and Independence....Pages 23-45
Common Probability Distributions....Pages 47-62
Random Variables....Pages 63-97
Sums of Random Variables....Pages 99-130
Convergence and Limit Theorems....Pages 131-152
Stochastic Processes in Discrete Time....Pages 153-184
Stochastic Processes in Continuous Time....Pages 185-240
Appendix: Common Distributions and Mathematical Facts....Pages 241-244
Back Matter....Pages 245-287