دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Gauri Sankar Datta. Rahul Mukerjee (auth.) سری: Lecture Notes in Statistics 178 ISBN (شابک) : 9780387203294, 9781461220367 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 137 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 48 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال تطبیق مقدماتی: مجانب سفارش بالاتر: نظریه و روش های آماری، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، اقتصاد سنجی
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Matching Priors: Higher Order Asymptotics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال تطبیق مقدماتی: مجانب سفارش بالاتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تطبیق احتمالات مقدماتی، اطمینان از اعتبار مکرر مجموعههای معتبر پسین تا مرتبه دلخواه مجانبی، در حال حاضر مورد توجه قابل توجهی است. آنها می توانند اساس تحلیل بیزی عینی را تشکیل دهند. علاوه بر این، آنها مسیری را برای به دست آوردن مجموعه های اطمینان مکرر دقیق، که برای یک بیزی نیز معنادار هستند، فراهم می کنند. این مونوگراف، برای اولین بار در قالب کتاب، گزارشی به روز و جامع از تطبیق احتمالات قبلی را ارائه می دهد که به مشکلات تخمین و پیش بینی می پردازد. جدا از اینکه برای محققان مفید است، میتواند هسته اصلی یک دوره تحصیلات تکمیلی یک ترم در مجانبی بیزی باشد.
گاوری سانکار داتا، استاد آمار در دانشگاه جورجیا است. . او در زمینههای تحلیل بیزی، استنتاج احتمال، نمونهگیری پیمایشی و تحلیل چند متغیره مقالات زیادی منتشر کرده است.
راهول موکرجی، استاد آمار در موسسه هند مدیریت کلکته است. او سه تک نگاری تحقیقاتی دیگر، از جمله A Calculus for Factorial Arrangements در این مجموعه را تالیف کرد. دکتر موکرجی، عضو موسسه آمار ریاضی، عضو هیئت تحریریه چندین مجله بین المللی است.
Probability matching priors, ensuring frequentist validity of posterior credible sets up to the desired order of asymptotics, are of substantial current interest. They can form the basis of an objective Bayesian analysis. In addition, they provide a route for obtaining accurate frequentist confidence sets, which are meaningful also to a Bayesian. This monograph presents, for the first time in book form, an up-to-date and comprehensive account of probability matching priors addressing the problems of both estimation and prediction. Apart from being useful to researchers, it can be the core of a one-semester graduate course in Bayesian asymptotics.
Gauri Sankar Datta is a professor of statistics at the University of Georgia. He has published extensively in the fields of Bayesian analysis, likelihood inference, survey sampling, and multivariate analysis.
Rahul Mukerjee is a professor of statistics at the Indian Institute of Management Calcutta. He co-authored three other research monographs, including A Calculus for Factorial Arrangements in this series. A fellow of the Institute of Mathematical Statistics, Dr. Mukerjee is on the editorial boards of several international journals.
Front Matter....Pages I-X
Introduction and the Shrinkage Argument....Pages 1-8
Matching Priors for Posterior Quantiles....Pages 9-52
Matching Priors for Distribution Functions....Pages 53-63
Matching Priors for Highest Posterior Density Regions....Pages 65-78
Matching Priors for Other Credible Regions....Pages 79-98
Matching Priors for Prediction....Pages 99-115
Back Matter....Pages 117-131