Probability Distributions in Risk Management Operations

این کتاب درباره فرمول‌بندی‌ها، بررسی‌های نظری و کاربردهای عملی مدل‌های تصادفی جدید برای مفاهیم اساسی و عملیات رشته مدیریت ریسک است. همچنین بررسی می‌کند که چگونه این مدل‌ها می‌توانند در توصیف، اندازه‌گیری، ارزیابی و درمان خطراتی که سازمان‌های مختلف مدرن را تهدید می‌کنند مفید باشند. علاوه بر این، این کتاب روشن می‌کند که چنین مدل‌های تصادفی ابزارهای تحلیلی بسیار قوی را تشکیل می‌دهند که تفکر استراتژیک و تصمیم‌گیری استراتژیک را در بسیاری از حوزه‌های مهم مدیریت ریسک تسهیل می‌کنند. به ویژه گنجاندن مفاهیم احتمالی اساسی مانند مجموع، حداقل و حداکثر تعداد تصادفی متغیرهای تصادفی پیوسته، مثبت، مستقل و توزیع شده یکسان در ساختار ریاضی مدل‌های تصادفی به طور قابل توجهی از مناسب بودن این مدل‌ها در توسعه‌ها حمایت می‌کند. ، بررسی ها، انتخاب ها و اجرای عملیات مدیریت ریسک فعال و واکنشی. این کتاب به طور گسترده از معادلات انتگرال و دیفرانسیل توابع مشخصه، که عمدتاً مربوط به کلاس‌های مهم مخلوطی از توزیع‌های احتمال هستند، به عنوان ابزار تحلیلی قدرتمندی برای بررسی رفتار مدل‌های تصادفی جدید مناسب برای توصیف و اجرای کنترل ریسک اساسی و تأمین مالی ریسک استفاده می‌کند. عملیات این عملیات درمان خطر اغلب در طیف گسترده ای از رشته های علمی با اهمیت عملی بسیار زیاد انجام می شود.

This book is about the formulations, theoretical investigations, and practical applications of new stochastic models for fundamental concepts and operations of the discipline of risk management. It also examines how these models can be useful in the descriptions, measurements, evaluations, and treatments of risks threatening various modern organizations. Moreover, the book makes clear that such stochastic models constitute very strong analytical tools which substantially facilitate strategic thinking and strategic decision making in many significant areas of risk management. In particular the incorporation of fundamental probabilistic concepts such as the sum, minimum, and maximum of a random number of continuous, positive, independent, and identically distributed random variables in the mathematical structure of stochastic models significantly supports the suitability of these models in the developments, investigations, selections, and implementations of proactive and reactive risk management operations. The book makes extensive use of integral and differential equations of characteristic functions, mainly corresponding to important classes of mixtures of probability distributions, as powerful analytical tools for investigating the behavior of new stochastic models suitable for the descriptions and implementations of fundamental risk control and risk financing operations. These risk treatment operations very often arise in a wide variety of scientific disciplines of extreme practical importance.