Probability and Statistics: Theory and Applications

این یک ترجمه تا حدودی توسعه یافته و اصلاح شده از ویرایش سوم متن است که برای اولین بار در سال 1969 منتشر شد. نسخه سوئدی برای سالها در موسسه سلطنتی فناوری در استکهلم و در دانشکده مهندسی در Link6ping استفاده شده است. دانشگاه. همچنین در دوره های ابتدایی برای دانش آموزان ریاضی و علوم استفاده می شود. این کتاب برای دانش‌آموزانی که فقط به تئوری علاقه دارند در نظر گرفته نشده است، و همچنین برای کسانی که فقط به دنبال دستور العمل‌های آماری هستند مناسب نیست. در واقع، به گونه ای طراحی شده است که میان این افراط ها باشد. من به مسئله تقسیم فضا، به شیوه ای مناسب، بین استدلال های ریاضی و کاربردهای عملی بسیار فکر کرده ام. ظرافت های ریاضی به طور کامل کنار گذاشته شده اند و بسیاری از نتایج با قیاس به دست می آیند. دانشجویانی که من در ذهن دارم باید سه جزء در درس خود داشته باشند: نظریه احتمال ابتدایی با کاربردها، نظریه آماری با کاربردها، و چیزی در مورد برنامه ریزی تحقیقات عملی. وقتی این سه ماده را در سوپ می‌ریزم، سعی کرده‌ام از تجربیاتم به عنوان معلم دانشگاه و سال‌های قبل به‌عنوان آمارگیر صنعتی استفاده کنم. ممکن است برنامه جسورانه به نظر برسد و خواننده نباید انتظار زیادی از این کتاب داشته باشد. امروزه احتمال، آمار و برنامه ریزی تحقیقات حوزه های وسیعی را در بر می گیرد و در 356 صفحه تنها می توان به اساسی ترین مسائل پرداخت. اگر خواننده درک خوبی از استدلال احتمالی و آماری به دست آورد، هدف اصلی کتاب محقق شده است.

This is a somewhat extended and modified translation of the third edition of the text, first published in 1969. The Swedish edition has been used for many years at the Royal Institute of Technology in Stockholm, and at the School of Engineering at Link6ping University. It is also used in elementary courses for students of mathematics and science. The book is not intended for students interested only in theory, nor is it suited for those seeking only statistical recipes. Indeed, it is designed to be intermediate between these extremes. I have given much thought to the question of dividing the space, in an appropriate way, between mathematical arguments and practical applications. Mathematical niceties have been left aside entirely, and many results are obtained by analogy. The students I have in mind should have three ingredients in their course: elementary probability theory with applications, statistical theory with applications, and something about the planning of practical investiga­ tions. When pouring these three ingredients into the soup, I have tried to draw upon my experience as a university teacher and on my earlier years as an industrial statistician. The programme may sound bold, and the reader should not expect too much from this book. Today, probability, statistics and the planning of investigations cover vast areas and, in 356 pages, only the most basic problems can be discussed. If the reader gains a good understanding of probabilistic and statistical reasoning, the main purpose of the book has been fulfilled.