دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Probability and Statistics for Computer Scientists, Second Edition
دانلود کتاب احتمال و آمار برای دانشمندان کامپیوتر، چاپ دوم
مشخصات کتاب
Probability and Statistics for Computer Scientists, Second Edition
ویرایش: 2
نویسندگان: Michael Baron
سری:
ISBN (شابک) : 1439875901, 9781439875902
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 469
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 56,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Statistics for Computer Scientists, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و آمار برای دانشمندان کامپیوتر، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب احتمال و آمار برای دانشمندان کامپیوتر، چاپ دوم
پوشش مناسب احتمالات، روش‌های آماری، شبیه‌سازی و ابزارهای
مدل‌سازی برای دانشجویان
ترکیب بازخورد مربیان و محققانی که از نسخه قبلی، احتمالات و آمار
برای دانشمندان رایانه استفاده کرده‌اند، ویرایش دوم به دانشجویان
کمک می‌کند تا روش‌های کلی مدل‌سازی تصادفی، شبیه‌سازی، را درک
کنند. و تجزیه و تحلیل داده ها تحت مدل عدم قطعیت تصمیمات بهینه
می گیرند و سیستم ها و شبکه های کامپیوتری را ارزیابی می کنند و
برای دوره های پیشرفته مبتنی بر احتمال آماده می شوند. این کتاب
تست شده در کلاس درس که به سبکی زنده و با زبانی ساده نوشته شده
است، اکنون می تواند در هر دو دوره یک ترم و دو ترم استفاده
شود.
جدید به نسخه دوم
معرفی بدیهی از احتمال
پوشش گسترده آماری استنتاج، از جمله خطاهای استاندارد تخمین ها و
تخمین آنها، استنتاج در مورد واریانس ها، آزمون های مجذور کای
برای استقلال و خوب بودن تناسب، آمار ناپارامتریک و راه
انداز
تمرین های بیشتر در پایان هر فصل
کدهای MATLAB اضافی، به خصوص دستورات جدید جعبه ابزار آمار
درمان عمیق و در عین حال قابل دسترس موضوعات مرتبط با علوم
کامپیوتر
این متن با شروع اصول احتمالات، دانش آموزان را به موضوعاتی می
برد که به شدت در علوم کامپیوتر مدرن، مهندسی کامپیوتر، مهندسی
نرم افزار برجسته شده اند. و زمینه های مرتبط مانند شبیه سازی های
کامپیوتری، روش های مونت کارلو، فرآیندهای تصادفی، زنجیره های
مارکوف، تئوری صف، استنتاج آماری و رگرسیون. این کتاب همچنین
الزامات هیئت اعتباربخشی مهندسی و فناوری (ABET) را برآورده
می‌کند.
اجرای عملی مهارت‌ها را تشویق می‌کند
با استفاده از دستورات ساده MATLAB (به راحتی قابل ترجمه به سایر
زبان‌های کامپیوتری)، این کتاب برنامه‌های کوتاهی را برای اجرای
روش‌ها ارائه می‌کند. احتمال و آمار و همچنین برای تجسم تصادفی
بودن، رفتار متغیرهای تصادفی و فرآیندهای تصادفی، نتایج همگرایی و
شبیه‌سازی‌های مونت کارلو. دانش اولیه MATLAB لازم نیست. همراه با
کاربردهای متعدد علوم کامپیوتر و نمونه های کار شده، متن حقایق
جالب و اظهارات متناقض را ارائه می دهد. هر فصل با خلاصه ای کوتاه
و تمرین های زیادی به پایان می رسد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Student-Friendly Coverage of Probability, Statistical Methods,
Simulation, and Modeling Tools
Incorporating feedback from instructors and researchers who
used the previous edition, Probability and Statistics for
Computer Scientists, Second Edition helps students understand
general methods of stochastic modeling, simulation, and data
analysis make optimal decisions under uncertainty model and
evaluate computer systems and networks and prepare for advanced
probability-based courses. Written in a lively style with
simple language, this classroom-tested book can now be used in
both one- and two-semester courses.
New to the Second Edition
Axiomatic introduction of probability
Expanded coverage of statistical inference, including standard
errors of estimates and their estimation, inference about
variances, chi-square tests for independence and goodness of
fit, nonparametric statistics, and bootstrap
More exercises at the end of each chapter
Additional MATLAB® codes, particularly new commands of the
Statistics Toolbox
In-Depth yet Accessible Treatment of Computer Science-Related
Topics
Starting with the fundamentals of probability, the text takes
students through topics heavily featured in modern computer
science, computer engineering, software engineering, and
associated fields, such as computer simulations, Monte Carlo
methods, stochastic processes, Markov chains, queuing theory,
statistical inference, and regression. It also meets the
requirements of the Accreditation Board for Engineering and
Technology (ABET).
Encourages Practical Implementation of Skills
Using simple MATLAB commands (easily translatable to other
computer languages), the book provides short programs for
implementing the methods of probability and statistics as well
as for visualizing randomness, the behavior of random variables
and stochastic processes, convergence results, and Monte Carlo
simulations. Preliminary knowledge of MATLAB is not required.
Along with numerous computer science applications and worked
examples, the text presents interesting facts and paradoxical
statements. Each chapter concludes with a short summary and
many exercises.
