دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yu M Suhov, Michael Kelbert سری: Probability and statistics.; Probability and statistics, segment 1 ISBN (شابک) : 0521847664, 9780521612333 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 374 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and statistics by example. V.1. Basic probability and statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و آمار به عنوان مثال. V.1. احتمال و آمار پایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه مفصل برای نظریه توزیع به عنوان متنی برای قسمت احتمال توالی نظریه آماری سال اول برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری در آمار، آمار زیستی و اقتصاد سنجی طراحی شده است. این متن از هیچ نظریه اندازه گیری استفاده نمی کند و تنها به پیش زمینه ای در حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی نیاز دارد. موضوعات از توزیع پایه و توابع چگالی، انتظار، شرطی شدن، توابع مشخصه، تجمع کننده ها، همگرایی در توزیع و قضیه حد مرکزی تا مفاهیم پیشرفته تری مانند قابلیت مبادله، مدل هایی با ساختار گروهی، تقریب مجانبی تا انتگرال ها و چند جمله ای های متعامد را شامل می شود. یک ضمیمه خلاصه ای مفصل از تعاریف و نتایج ریاضی که در کتاب جلد اول استفاده شده است را ارائه می دهد. 1. احتمال و آمار پایه -- ج. 2. زنجیره مارکوف: آغازگر در فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آنها
This detailed introduction to distribution theory is designed as a text for the probability portion of the first year statistical theory sequence for Master's and PhD students in statistics, biostatistics, and econometrics. The text uses no measure theory, requiring only a background in calculus and linear algebra. Topics range from the basic distribution and density functions, expectation, conditioning, characteristic functions, cumulants, convergence in distribution and the central limit theorem to more advanced concepts such as exchangeability, models with a group structure, asymptotic approximations to integrals and orthogonal polynomials. An appendix gives a detailed summary of the mathematical definitions and results that are used in the book Vol. 1. Basic probability and statistics -- v. 2. Markov chains : a primer in random processes and their applications