Probability and Statistical Inference, Second Edition

ویرایش:  
نویسندگان: Robert Bartoszy?ski. Magdalena Niewiadomska?Bugaj(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471696933, 9780470191590 
ناشر:  
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 655 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

اکنون در یک نسخه جدید ارزشمند به روز شده است - این کتاب کاربر پسند بر درک \"چرا\" آمار ریاضی

احتمال و استنتاج آماری تمرکز دارد، نسخه دوم احتمالات کلیدی و مفاهیم آماری را از طریق غیر پیش پا افتاده و واقعی معرفی می کند. جهان را مثال می‌زند و به جای کاربرد ساده، توسعه شهود را ترویج می‌کند. این به روز رسانی با پوشش پیشرفت های اخیر در روش های فشرده کامپیوتری، با موفقیت ابزار جامع مورد نیاز برای توسعه درک گسترده ای از نظریه آمار و مبانی احتمالی آن را فراهم می کند. این نسخه جدید برجسته همچنان خوانندگان را تشویق می‌کند تا چرایی، نه فقط چگونه، پشت مفاهیم، ​​قضایا و روش‌های آمار را بشناسند و به طور کامل درک کنند. توضیحات واضح ارائه شده و برای مثال‌های مختلف به کار می‌رود که به ارائه درک عمیق‌تری از قضایا و روش‌ها کمک می‌کند - از مفاهیم اساسی آماری تا جزئیات محاسباتی.

ویژگی‌های اضافی این ویرایش دوم عبارتند از:

• فصل جدیدی در مورد نمونه‌های تصادفی

• پوشش تکنیک‌های کامپیوتری فشرده در استنتاج آماری با ویژگی‌های مونت کارلو و روش‌های نمونه‌گیری مجدد، مانند تست‌های بوت استرپ و جایگشت، فواصل اطمینان بوت استرپ با پشتیبانی از کدهای R، و نمونه‌های اضافی موجود از طریق سایت FTP کتاب

• درمان عملکرد بقا و خطر، روش‌های بدست آوردن تخمین‌گرها، و تخمین بیز

• واقعی -نمونه های جهانی که مفاهیم ارائه شده را روشن می کند

• تمرینات در پایان هر بخش

ارائه یک رویکرد ساده و معاصر به کاربردهای آماری امروزی، احتمالات و استنتاج آماری، ویرایش دوم یک ایده آل است. متن برای دوره های پیشرفته در سطح کارشناسی و کارشناسی ارشد در احتمالات و استنتاج آماری. همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای تمرین‌کنندگان در هر رشته‌ای عمل می‌کند که مایلند بینش بیشتری در مورد جدیدترین ابزارهای آماری به دست آورند. احتمال (صفحات 25-45):
فصل 3 شمارش (صفحات 47-72):
فصل 4 احتمال شرطی; Independence (صفحات 73-102):
فصل 5 زنجیره های مارکوف (صفحه های 103-124):
فصل 6 متغیرهای تصادفی: حالت تک متغیره (صفحات 125-160):
فصل 7 متغیرهای تصادفی: حالت چند متغیره ( صفحات 161-202):
فصل 8 انتظارات (صفحات 203-255):
فصل 9 منتخب خانواده های توزیع (صفحات 257-310):
فصل 10 نمونه های تصادفی (صفحه های 311-350): < br>فصل 11 مقدمه ای بر استنتاج آماری (صفحات 351-371):
تخمین فصل 12 (صفحه های 373-454):
فصل 13 آزمون فرضیه های آماری (صفحات 455-516):
مدل فصل 14 (صفحات 517-558):
فصل 15 روش های رتبه بندی (صفحات 559-583):
فصل 16 تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده (صفحه های 585-616):

Now updated in a valuable new edition—this user-friendly book focuses on understanding the "why" of mathematical statistics

Probability and Statistical Inference, Second Edition introduces key probability and statis-tical concepts through non-trivial, real-world examples and promotes the developmentof intuition rather than simple application. With its coverage of the recent advancements in computer-intensive methods, this update successfully provides the comp-rehensive tools needed to develop a broad understanding of the theory of statisticsand its probabilistic foundations. This outstanding new edition continues to encouragereaders to recognize and fully understand the why, not just the how, behind the concepts,theorems, and methods of statistics. Clear explanations are presented and appliedto various examples that help to impart a deeper understanding of theorems and methods—from fundamental statistical concepts to computational details.

Additional features of this Second Edition include:

• A new chapter on random samples

• Coverage of computer-intensive techniques in statistical inference featuring Monte Carlo and resampling methods, such as bootstrap and permutation tests, bootstrap confidence intervals with supporting R codes, and additional examples available via the book's FTP site

• Treatment of survival and hazard function, methods of obtaining estimators, and Bayes estimating

• Real-world examples that illuminate presented concepts

• Exercises at the end of each section

Providing a straightforward, contemporary approach to modern-day statistical applications, Probability and Statistical Inference, Second Edition is an ideal text for advanced undergraduate- and graduate-level courses in probability and statistical inference. It also serves as a valuable reference for practitioners in any discipline who wish to gain further insight into the latest statistical tools.Content:
Chapter 1 Experiments, Sample Spaces, and Events (pages 1–24):
Chapter 2 Probability (pages 25–45):
Chapter 3 Counting (pages 47–72):
Chapter 4 Conditional Probability; Independence (pages 73–102):
Chapter 5 Markov Chains (pages 103–124):
Chapter 6 Random Variables: Univariate Case (pages 125–160):
Chapter 7 Random Variables: Multivariate Case (pages 161–202):
Chapter 8 Expectation (pages 203–255):
Chapter 9 Selected Families of Distributions (pages 257–310):
Chapter 10 Random Samples (pages 311–350):
Chapter 11 Introduction to Statistical Inference (pages 351–371):
Chapter 12 Estimation (pages 373–454):
Chapter 13 Testing Statistical Hypotheses (pages 455–516):
Chapter 14 Linear Models (pages 517–558):
Chapter 15 Rank Methods (pages 559–583):
Chapter 16 Analysis of Categorical Data (pages 585–616):

Half-title\r......Page 1
Title\r......Page 3
Copyright\r......Page 4
Contents\r......Page 5
Preface\r......Page 10
1. Experiments, sample spaces, and events\r......Page 13
2. Probability\r......Page 37
3. Counting\r......Page 58
4. Conditional probability; independence\r......Page 84
5. Markov chains*\r......Page 114
6. Random variables: univariate case\r......Page 136
7. Random variables: multivariate case\r......Page 172
8. Expectation\r......Page 214
9. Selected families of distributions\r......Page 267
10. Random samples\r......Page 321
11. Introduction to statistical inference\r......Page 361
12. Estimation\r......Page 382
13. Testing statistical hypotheses\r......Page 464
14. Linear models\r......Page 526
15. Rank methods\r......Page 568
16. Analysis of categorical data\r......Page 593
Statistical tables\r......Page 625
Bibliography\r......Page 637
Answers to odd-numbered problems\r......Page 642
Index\r......Page 650