دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Rolf Steyer. Werner Nagel
سری:
ISBN (شابک) : 9781119243502
ناشر: Wiley
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 582
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Conditional Expectation. Fundamentals for the Empirical Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و انتظار مشروط. مبانی علوم تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
احتمالات و انتظارات شرطی با ارائه مفاهیم احتمالی برآورد شده و آزمایش شده در تحلیل واریانس، تحلیل رگرسیون، تحلیل عاملی، مدل سازی معادلات ساختاری، مدل های خطی سلسله مراتبی و تحلیل داده های کیفی، شکاف بین کتاب های نظریه احتمال و آمار را پر می کند. نویسندگان بر نظریه انتظارات مشروط تأکید میکنند که برای استقلال شرطی و توزیعهای مشروط نیز اساسی است. احتمالات و انتظارات مشروط یک روش ریاضی دقیق و دقیق از نظریه احتمال را ارائه می دهد که بر مفاهیمی تمرکز دارد که برای درک آنچه ما در آمار کاربردی تخمین می زنیم، اساسی هستند. اصول متغیرهای تصادفی را به همراه پوشش گسترده توابع قابل اندازه گیری و ادغام بررسی می کند. به طور گسترده انتظارات مشروط را با توجه به یک اندازه گیری احتمال شرطی و مفهوم توابع اثر شرطی که در تجزیه و تحلیل اثرات علی بسیار مهم هستند، بررسی می کند. در سراسر با مثال های ساده، تمرین های متعدد و راه حل های دقیق نشان داده شده است. پیوندهای وب سایت را به منابع بیشتر از جمله فیلم های دوره های ارائه شده توسط نویسندگان و همچنین تمرینات کد R برای کمک به نشان دادن نظریه ارائه شده در سراسر کتاب ارائه می دهد.
Probability and Conditional Expectations bridges the gap between books on probability theory and statistics by providing the probabilistic concepts estimated and tested in analysis of variance, regression analysis, factor analysis, structural equation modeling, hierarchical linear models and analysis of qualitative data. The authors emphasize the theory of conditional expectations that is also fundamental to conditional independence and conditional distributions. Probability and Conditional Expectations Presents a rigorous and detailed mathematical treatment of probability theory focusing on concepts that are fundamental to understand what we are estimating in applied statistics. Explores the basics of random variables along with extensive coverage of measurable functions and integration. Extensively treats conditional expectations also with respect to a conditional probability measure and the concept of conditional effect functions, which are crucial in the analysis of causal effects. Is illustrated throughout with simple examples, numerous exercises and detailed solutions. Provides website links to further resources including videos of courses delivered by the authors as well as R code exercises to help illustrate the theory presented throughout the book.