Probability

این کتاب متنی است در مقطع کارشناسی ارشد مقدماتی، برای استفاده در دوره احتمالی یک ترم یا دو ربع برای دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی که به نظر می رسد در گروه های آمار، آمار زیستی، علوم ریاضی، ریاضیات کاربردی و ریاضیات همه جا حاضر باشد. . در حالی که برای دانشجویان پیشرفته ("بلوغ ریاضی") در دسترس است، می تواند همراه با مکمل، برای دوره ای در مورد احتمالات نظری اندازه گیری نیز خدمت کند. دانش آموزانی که به این متن تسلط دارند باید بتوانند کتاب های \"سخت\" احتمال را با سهولت نسبی بخوانند و به مطالعه بیشتر در آمار یا فرآیندهای تصادفی ادامه دهند. این یک کتاب برای آموزش است. این دایره المعارف نیست و ممکن است برای همه اهداف مرجع مناسب نباشد. پاسکال یک بار از خبرنگاری به خاطر نوشتن نامه ای طولانی عذرخواهی کرد و گفت که وقت نوشتن نامه ای کوتاه را ندارد. من سعی کردم کتاب کوتاهی بنویسم که کاملاً عمداً ناقص است، در سطح جهانی و محلی. بسیاری از موضوعات، از جمله حداقل یکی از موضوعات مورد علاقه همه، حذف شده اند، از جمله، تقسیم پذیری بی نهایت، قابلیت تعویض، انحرافات بزرگ، نظریه ارگودیک و ویژگی مارکوف. اینها را می‌توان به صلاحدید و سلیقه مربیان و دانش‌آموزان یا مطابق با علایق خاص ارائه کرد.

This book is a text at the introductory graduate level, for use in the one­ semester or two-quarter probability course for first-year graduate students that seems ubiquitous in departments of statistics, biostatistics, mathemat­ ical sciences, applied mathematics and mathematics. While it is accessi­ ble to advanced ("mathematically mature") undergraduates, it could also serve, with supplementation, for a course on measure-theoretic probability. Students who master this text should be able to read the "hard" books on probability with relative ease, and to proceed to further study in statistics or stochastic processes. This is a book to teach from. It is not encyclopredic, and may not be suitable for all reference purposes. Pascal once apologized to a correspondent for having written a long letter, saying that he hadn't the time to write a short one. I have tried to write a short book, which is quite deliberately incomplete, globally and locally. Many topics, including at least one of everyone's favorites, are omitted, among them, infinite divisibility, interchangeability, large devia­ tions, ergodic theory and the Markov property. These can be supplied at the discretion and taste of instructors and students, or to suit particular interests.