Probabilité et information

Couverture
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Avant-propos
CHAPITRE 1. Probabilité
	1. Notion de probabilité
	2. Propriétés de la probabilité. Addition et multiplication des événements. Événements indépendants et incompatibles
	3. Probabilité conditionnelle
	4. Algèbre des événements et définition générale de la probabilité
CHAPITRE 2. Entropie et information
	1. L'entropie mesure du degré d'incertitude
	2. Entropie des événements composés. Entropie conditionnelle
	3. Notion d'information
	4. Définition de l'entropie par la donnée de ses propriétés
CHAPITRE 3. Résolution de quelques problèmes de logique
	1. Exemples simples
	2. Problèmes de détermination de monnaies fausses à l'aide de pesées
	3. Discussion
CHAPITRE 4. Application de la théorie de l'information aux problèmes de la transmission des messages
	1. Notions fondamentales. Code économique
	2. Le code de Shannon-Fano. Théorème fondamental du codage
	3. Entropie et information des messages concrets
		. Le langage écrit
		. Le langage parlé
		. La musique
		. Transmission des messages à variations continues. Images de télévision
		. Phototélégrammes
		. Capacité de débit des lignes de communication concrètes
	4. Cas d'existence d'obstacles. Schéma général de la transmission des messages
APPENDICE I. Propriétés des fonctions convexes
APPENDICE II. Quelques inégalités
APPENDICE III. Table des valeurs de - p log₂ p
BIBLIOGRAPHIE
INDEX ALPHABÉTIQUE