دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Richard F. Bass
سری: Probability and Its Applications
ISBN (شابک) : 0387943870, 8719874774
ناشر: Springer
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 404
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic techniques in analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های احتمالی در تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در سالهای اخیر، افزایش علاقه به استفاده از تکنیکهای برگرفته
از احتمال برای مقابله با مشکلات در تحلیل وجود داشته است. این
کاربردها در موضوعاتی مانند نظریه پتانسیل، تحلیل هارمونیک،
انتگرال های منفرد و مطالعه توابع تحلیلی به وجود می آیند. این
کتاب بررسی مدرنی از این روشها را در سطح مقطع دکترا ارائه
میکند. دانشجو. نکات برجسته این کتاب شامل ساخت مرز مارتین،
اثبات احتمالی اصل مرزی هارناک، قضیه دالبرگ، اثبات احتمالی قضیه
ریس در تبدیل هیلبرت، و قضایای ماکاروف در مورد حمایت از اندازه
هارمونیک است.
نویسنده فرض میکند که یک خواننده پیشینهای در تحلیل واقعی واقعی
دارد، اما این کتاب شامل شواهدی از تمام نتایج حاصل از نظریه
احتمالات و تجزیه و تحلیل پیشرفته مورد نیاز است. هر فصل با
تمرینهایی از روتین تا دشوار به پایان میرسد. علاوه بر این، بحث
هایی در مورد مشکلات باز و راه های تحقیق بیشتر وجود دارد
In recent years, there has been an upsurge of interest in using
techniques drawn from probability to tackle problems in
analysis. These applications arise in subjects such as
potential theory, harmonic analysis, singular integrals, and
the study of analytic functions. This book presents a modern
survey of these methods at the level of a beginning Ph.D.
student. Highlights of this book include the construction of
the Martin boundary, probabilistic proofs of the boundary
Harnack principle, Dahlberg's theorem, a probabilistic proof of
Riesz' theorem on the Hilbert transform, and Makarov's theorems
on the support of harmonic measure.
The author assumes that a reader has some background in basic
real analysis, but the book includes proofs of all the results
from probability theory and advanced analysis required. Each
chapter concludes with exercises ranging from the routine to
the difficult. In addition, there are included discussions of
open problems and further avenues of research