دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Bernardo Lafuerza Guillen. Panackal Harikrishnan سری: ISBN (شابک) : 1783264683, 9781783264681 ناشر: Imperial College Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 233 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فضاهای نرمال احتمالی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic Normed Spaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فضاهای نرمال احتمالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تئوری توسط کلودی آلسینا، برت شوایزر و آبه اسکلار در سال 1993 احیا شد، که تعریف جدیدی از فضای PN ارائه کردند که به سرعت به استاندارد پذیرفته شده توسط همه محققان تبدیل شد. این کتاب اولین بررسی کاملاً به روز و کامل در مورد خواص، کاربردها و کاربردهای فضاهای PN بر اساس تعریف استاندارد است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از:
نظریه فضاهای PN به عنوان تعمیم نتایج قطعی فضاهای هنجار خطی و همچنین در مطالعه معادلات عملگر تصادفی مرتبط است. بنابراین، این مقدمه ارتباط گستردهای با تحقیقات ریاضی و آماری، بهویژه آنهایی که در تحلیل تابعی احتمالی و هندسه احتمالی کار میکنند، دارد.
The theory was revived by Claudi Alsina, Bert Schweizer and Abe Sklar in 1993, who provided a new, wider definition of a PN space which quickly became the standard adopted by all researchers. This book is the first wholly up-to-date and thorough investigation of the properties, uses and applications of PN spaces, based on the standard definition. Topics covered include:
The theory of PN spaces is relevant as a generalization of deterministic results of linear normed spaces and also in the study of random operator equations. This introduction will therefore have broad relevance across mathematical and statistical research, especially those working in probabilistic functional analysis and probabilistic geometry.
Readership: Post graduate students and researchers in the field of Probabilistic Normed Spaces.