مشخصات کتاب

Probabilistic Modelling

ویرایش:  
نویسندگان: Mitrani I.  
سری:  
ISBN (شابک) : 0521585112, 9780521585309 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 233 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی احتمالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی احتمالی

باندهای اطمینان همزمان، استنتاج شهودی و دقیق‌تری از تحلیل رگرسیون را نسبت به روش‌های استنتاجی استاندارد تخمین پارامتر و آزمون فرضیه امکان‌پذیر می‌سازد. استنتاج همزمان در رگرسیون یک نمای کلی از روش‌های ساخت و کاربردهای باندهای اطمینان همزمان برای اهداف مختلف استنتاجی ارائه می‌کند. این نمونه ها و برنامه های MATLAB® را ارائه می دهد که استفاده از روش ها را برای تجزیه و تحلیل داده های خود آسان می کند. برنامه‌های متلب به همراه شکل‌های رنگی برای دانلود در www.personal.soton.ac.uk/wl/mybook.html در دسترس هستند. نویسنده باندهای اطمینان همزمان را برای یک خط رگرسیون ساده، یک مدل رگرسیون خطی چندگانه و مدل‌های رگرسیون چند جمله‌ای ارائه می‌کند. او همچنین از باندهای اطمینان همزمان برای ارزیابی بخشی از یک مدل رگرسیون خطی چندگانه با تابع صفر، مقایسه دو مدل رگرسیونی و ارزیابی بیش از دو مدل رگرسیون استفاده می‌کند. فصل آخر استفاده از باندهای اطمینان همزمان در مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته، مانند مدل‌های رگرسیون لجستیک را نشان می‌دهد. این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان از نوارهای اطمینان همزمان برای استنتاج مفید در تحلیل رگرسیون استفاده کرد. موضوعات مورد بحث را می توان به توابعی غیر از توابع رگرسیون پارامتری تعمیم داد و فرصت های جدیدی را برای تحقیق فراتر از مدل های رگرسیون خطی ارائه کرد. - 5. زنجیره‌ها و فرآیندهای مارکوف - 6. صف‌ها در محیط‌های مارکوفی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Simultaneous confidence bands enable more intuitive and detailed inference of regression analysis than the standard inferential methods of parameter estimation and hypothesis testing. Simultaneous Inference in Regression provides a thorough overview of the construction methods and applications of simultaneous confidence bands for various inferential purposes. It supplies examples and MATLAB® programs that make it easy to apply the methods to your own data analysis. The MATLAB programs, along with color figures, are available for download on www.personal.soton.ac.uk/wl/mybook.html Most of the book focuses on normal-error linear regression models. The author presents simultaneous confidence bands for a simple regression line, a multiple linear regression model, and polynomial regression models. He also uses simultaneous confidence bands to assess part of a multiple linear regression model with the zero function, to compare two regression models, and to evaluate more than two regression models. The final chapter demonstrates the use of simultaneous confidence bands in generalized linear regression models, such as logistic regression models. This book shows how to employ simultaneous confidence bands to make useful inferences in regression analysis. The topics discussed can be extended to functions other than parametric regression functions, offering novel opportunities for research beyond linear regression models 1. Probability theory -- 2. Arrivals and services -- 3. Queueing systems: average performance -- 4. Queueing networks -- 5. Markov chains and processes -- 6. Queues in Markovian environments

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Affect and Cognition in Criminal Decision Making

دانلود کتاب Patents, Profits & Power

دانلود کتاب Credit Derivatives

دانلود کتاب Un corps de rêve pour les nuls

دانلود کتاب Characterization of Terahertz Emission from High Resistivity Fe-doped Bulk Ga0.69In0.31As Based Photoconducting Antennas