Probabilistic Methods in Geotechnical Engineering

خاک‌ها و سنگ‌ها از جمله متغیرترین مواد مهندسی هستند، و به همین دلیل به شدت در معرض یک درمان احتمالی هستند. استفاده از مفاهیم آماری و احتمالاتی در تجزیه و تحلیل ژئوتکنیکی یک حوزه به سرعت در حال رشد برای دانشگاهیان و متخصصان است. بنابراین هدف این کتاب برای دانشجویان، محققان و شاغلین مهندسی ژئوتکنیک است که می‌خواهند در جریان پیشرفت‌های این حوزه مطالعاتی در حال تکامل باشند. محتوای دوره و دیگر درک مقدماتی از احتمالات و آمار از سوی شرکت کنندگان در دوره فرض نمی شود.

هدف اصلی ارائه یک آموزش پیشرفته در مورد تکنیک های احتمالی کاربردی است. به مهندسی ژئوتکنیک در رابطه با تئوری و عمل.

از جمله:

(الف) بحث در مورد مزایای بالقوه رویکردهای احتمالی در مقابل روش های کلاسیک "عامل ایمنی"، برای بررسی منابع عدم قطعیت در تحلیل ژئوتکنیکی و معرفی روش ها مفاهیم LRFD و قابلیت اطمینان در یوروکد 7،

(ب) بررسی تئوری های آماری مرتبط مورد نیاز برای توسعه روش ها و تفسیر نتایج تحلیل احتمالی،

(c) نمونه هایی از تاسیس روش‌های احتمالی تحلیل در مهندسی ژئوتکنیک، مانند روش لحظه دوم مرتبه اول (FOSM)، روش تخمین نقطه‌ای (PEM)، روش‌های قابلیت اطمینان مرتبه اول و دوم (FORM SORM) و نظریه مجموعه‌های تصادفی (RS)،

(د) شرح روش‌های عددی تحلیل احتمالی مبتنی بر روش اجزای محدود، مانند روش اجزای محدود تصادفی (SFEM) و پیشرفت‌های اخیر در روش اجزای محدود تصادفی (RFEM)،

(ه) مثال های عملی و تاریخچه موردی کاربردهای احتمالی در ژئوتکنی مهندسی cal.

Soils and rocks are among the most variable of all engineering materials, and as such are highly amenable to a probabilistic treatment. The application of statistical and probabilistic concepts to geotechnical analysis is a rapidly growing area of interest for both academics and practitioners. The book is therefore aimed at students, researchers, and practitioners of geotechnical engineering who wish to keep abreast of developments in this evolving field of study. The course content and will assume no more that an introductory understanding of probability and statistics on the part of the course participants.

The main objective is to present a state-of-the-art training on probabilistic techniques applied to geotechnical engineering in relation to both theory and practice.

Including:

(a) discussion of potential benefits of probabilistic approaches as opposed to the classical “Factor of Safety” methods, to review sources of uncertainty in geotechnical analysis and to introduce methods of LRFD and reliability concepts in Eurocode 7,

(b) review of relevant statistical theories needed to develop the methodologies and interpret the results of probabilistic analysis,

(c) examples of established probabilistic methods of analysis in geotechnical engineering, such as the First Order Second Moment (FOSM) method, the Point Estimate Method (PEM), the First and Second Order Reliability Methods (FORM SORM) and Random Set (RS) theory,

(d) description of numerical methods of probabilistic analysis based on the finite element method, such as the Stochastic Finite Element Method (SFEM) and recent developments on the Random Finite Element Method (RFEM),

(e) practical examples and case histories of probabilistic applications in geotechnical engineering.