ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Probabilistic methods for algorithmic discrete mathematics

دانلود کتاب روشهای احتمالی برای ریاضیات گسسته الگوریتمی

Probabilistic methods for algorithmic discrete mathematics

مشخصات کتاب

Probabilistic methods for algorithmic discrete mathematics

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Algorithms and Combinatorics 
ISBN (شابک) : 9783540646228, 3540646221 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 172 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic methods for algorithmic discrete mathematics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای احتمالی برای ریاضیات گسسته الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روشهای احتمالی برای ریاضیات گسسته الگوریتمی

این کتاب یک گزارش قابل دسترس از روش های احتمالی مدرن برای تجزیه و تحلیل ساختارها و الگوریتم های ترکیبی ارائه می دهد. برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین راهنمای مفیدی خواهد بود. ویژگی‌های ویژه شامل: درمان ساده نابرابری‌های تالاگرند و کاربردهای آنها. یک مرور کلی و نمونه‌های بسیار دقیقی از تحلیل احتمالی الگوریتم‌های ترکیبی. بحث در مورد الگوریتم \"شبیه سازی دقیق\" (در زمینه روش های مارکوف زنجیره مونت کارلو). یک روش کلی برای یافتن رنگ‌آمیزی گراف مجانبی بهینه یا تقریباً بهینه، که نشان می‌دهد چگونه روش احتمالی ممکن است برای بهره‌برداری از ساختار گراف زیربنایی به‌خوبی تنظیم شود. درمان مختصر از الگوریتم های تصادفی و تکنیک های تصادفی سازی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book gives an accessible account of modern probabilistic methodsfor analyzing combinatorial structures and algorithms. It will be anuseful guide for graduate students and researchers. Special featuresincluded: a simple treatment of Talagrand's inequalities and theirapplications; an overview and many carefully worked out examples ofthe probabilistic analysis of combinatorial algorithms; a discussionof the "exact simulation" algorithm (in the context of Markov ChainMonte Carlo Methods); a general method for finding asymptoticallyoptimal or near optimal graph colouring, showing how theprobabilistic method may be fine-tuned to exploit the structure ofthe underlying graph; a succinct treatment of randomized algorithmsand derandomization techniques.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XVII
The Probabilistic Method....Pages 1-35
Probabilistic Analysis of Algorithms....Pages 36-92
An Overview of Randomized Algorithms....Pages 93-115
Mathematical Foundations of the Markov Chain Monte Carlo Method....Pages 116-165
Percolation and the Random Cluster Model: Combinatorial and Algorithmic Problems....Pages 166-194
Concentration....Pages 195-248
Branching Processes and Their Applications in the Analysis of Tree Structures and Tree Algorithms....Pages 249-314
Back Matter....Pages 315-325




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی