Pro SQL Server 2019 Wait Statistics: A Practical Guide to Analyzing Performance in SQL Server

در اینجا یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل و عیب یابی عملکرد SQL Server با استفاده از آمار انتظار ارائه شده است. یاد بگیرید که دقیقاً علت کندی درخواست های شما را شناسایی کنید. مقدار زمان مصرف شده توسط هر گلوگاه را اندازه گیری کنید تا بتوانید ابتدا توجه خود را روی ایجاد بزرگترین پیشرفت ها متمرکز کنید. این نسخه به‌روزرسانی شده است تا تجزیه و تحلیل آمار انتظار در فروشگاه Query، رویداد انتظار CXCONSUMER را پوشش دهد و با SQL Server 2019 به‌روزرسانی شود. چه در آمار انتظار تازه کار باشید، چه قبلاً با آنها آشنا هستید، این کتاب درک عمیق‌تری در مورد چگونگی ارائه می‌دهد. آمار انتظار تولید می شود و معنی آنها برای عملکرد نمونه SQL Server شما چیست.

آمار انتظار Pro SQL Server 2019 فراتر از رایج‌ترین انواع انتظار به انواع انتظار پیچیده‌تر و تهدیدکننده عملکرد می‌رود. شما در مورد آمار انتظار هر پرس و جو و آمار انتظار مبتنی بر جلسه، و انواع مشکلاتی که هر کدام می توانند به شما در حل آنها کمک کنند، خواهید آموخت. انواع مختلف انتظار بر اساس حوزه تاثیرشان طبقه‌بندی می‌شوند، از جمله CPU، IO، Lock، و بسیاری موارد دیگر.

این کتاب مثال‌های واضحی را ارائه می‌کند تا به شما کمک کند تا دانش عملی در مورد چرایی و چگونگی افزایش زمان‌های انتظار خاص یا افزایش آن‌ها به دست آورید. کاهش می‌یابد و چگونه بر عملکرد SQL Server شما تأثیر می‌گذارد. پس از خواندن این کتاب، نمی خواهید از اطلاعات ارزشمندی که آمارهای انتظار در مورد اینکه زمان تنظیم محدود خود را برای به حداکثر رساندن عملکرد و ارزش کسب و کار خود در کجا صرف کنید، بی بهره باشید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• تشخیص تنگناهای منبع در یک نمونه SQL Server در حال اجرا
  
• اطلاعات آمار انتظار را در داخل DMV ها و Query Store پیدا کنید
  
• تجزیه و تحلیل علت اصلی عملکرد کمتر از حد بهینه
  
• تشخیص I/O اختلاف و مناقشه قفل کردن
  
• محک عملکرد SQL Server
  
• زمان انتظار محبوب ترین انواع انتظار را کاهش دهید
  

این کتاب برای چه کسی است

مدیران پایگاه داده که می‌خواهند شناسایی و رفع تنگناهای عملکرد، کسانی که می‌خواهند درباره نحوه دسترسی و استفاده موتور SQL Server به منابع داخل SQL Server و مدیرانی که نگران دستیابی به عملکرد بهینه و دانستن آنها هستند اطلاعات بیشتری کسب کنند. >

Here is a practical guide for analyzing and troubleshooting SQL Server performance using wait statistics. Learn to identify precisely why your queries are running slowly. Measure the amount of time consumed by each bottleneck so that you can focus attention on making the largest improvements first. This edition is updated to cover analysis of wait statistics inside Query Store, the CXCONSUMER wait event, and to be current with SQL Server 2019. Whether you are new to wait statistics, or already familiar with them, this book provides a deeper understanding on how wait statistics are generated and what they can mean for your SQL Server instance’s performance.

Pro SQL Server 2019 Wait Statistics goes beyond the most common wait types into the more complex and performance-threatening wait types. You’ll learn about per-query wait statistics and session-based wait statistics, and the types of problems they each can help you solve. The different wait types are categorized by their area of impact, including CPU, IO, Lock, and many more.

The book presents clear examples to help you gain practical knowledge of why and how specific wait times increase or decrease, and how they impact your SQL Server’s performance. After reading this book you won’t want to be without the valuable information that wait statistics provide regarding where you should be spending your limited tuning time to maximize performance and value to your business.

What You'll Learn

• Identify resource bottlenecks in a running SQL Server instance
  
• Locate wait statistics information inside DMVs and Query Store
  
• Analyze the root cause of sub-optimal performance
  
• Diagnose I/O contention and locking contention
  
• Benchmark SQL Server performance
  
• Lower the wait time of the most popular wait types
  

Who This Book Is For

Database administrators who want to identify and resolve performance bottlenecks, those who want to learn more about how the SQL Server engine accesses and uses resources inside SQL Server, and administrators concerned with achieving—and knowing they have achieved—optimal performance