ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pro Python Best Practices: Debugging, Testing and Maintenance

دانلود کتاب بهترین تمرینات پایتون: اشکال زدایی، تست و نگهداری

Pro Python Best Practices: Debugging, Testing and Maintenance

مشخصات کتاب

Pro Python Best Practices: Debugging, Testing and Maintenance

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484222407, 9781484222409 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Pro Python Best Practices: Debugging, Testing and Maintenance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهترین تمرینات پایتون: اشکال زدایی، تست و نگهداری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهترین تمرینات پایتون: اشکال زدایی، تست و نگهداری

بهترین روش های مهندسی نرم افزار و کدنویسی را برای نوشتن کد پایتون به درستی و بدون خطا یاد بگیرید. در این کتاب خواهید دید که چگونه کد خود را به درستی اشکال زدایی، سازماندهی، آزمایش و نگهداری کنید، که همه اینها منجر به کدنویسی بهتر و کارآمدتر می شود. مهندسی نرم افزار مشکل است. برنامه هایی با هر طول قابل توجهی ذاتا مستعد انواع خطا هستند. چرخه توسعه پر از تله هایی است که برای توسعه دهنده شاگرد ناشناخته است. با این حال، در کتاب های درسی پایتون توجه کمی به این جنبه از اجرای کد شما می شود. حداکثر، یک فصل در مورد اشکال زدایی یا تست واحد در کتاب پایتون پایه شما وجود دارد. با این حال، نسبت زمانی که صرف اجرای کد شما می شود در دنیای واقعی بسیار بیشتر است. Pro Python Best Practices با هدف حل این مشکل است. آنچه شما یاد خواهید گرفت تکنیک های رایج اشکال زدایی را یاد بگیرید که به شما در یافتن و حذف خطاها کمک می کند تکنیک هایی را برای تشخیص آسان تر اشکالات به دست آورید تکنیک هایی را بیاموزید تا پروژه خود را تحت کنترل نگه دارید این کتاب برای چه کسی است کدنویس های پایتون با تجربه از توسعه وب، داده های بزرگ و موارد دیگر.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn software engineering and coding best practices to write Python code right and error free. In this book you’ll see how to properly debug, organize, test, and maintain your code, all of which leads to better, more efficient coding. Software engineering is difficult. Programs of any substantial length are inherently prone to errors of all kinds. The development cycle is full of traps unknown to the apprentice developer. Yet, in Python textbooks little attention is paid to this aspect of getting your code to run. At most, there is a chapter on debugging or unit testing in your average basic Python book. However, the proportion of time spent on getting your code to run is much higher in the real world. Pro Python Best Practices aims to solve this problem. What You'll Learn Learn common debugging techniques that help you find and eliminate errors Gain techniques to detect bugs more easily Learn techniques to keep your project under control Who This Book Is For Experienced Python coders from web development, big data, and more.



فهرست مطالب

1. Introduction: Why Do We Need Best Practices? --
2. Exceptions in Python --
3. Semantic Errors in Python --
4. Debugging with the Scientific Method --
5. Debugging with print Statements --
6. Debugging with Introspection Functions --
7. Using an Interactive Debugger --
8. Writing Automated Tests --
9. Organizing Test Data --
10. Writing a Test Suite --
11. Testing Best Practices --
12. Version Control --
13. Setting Up a Python Project --
14. Cleaning Up Code --
15. Decomposing Programming Tasks --
16. Static Typing in Python --
17. Documentation.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی