ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

دانلود کتاب تجسم حرفه ای داده با استفاده از R و جاوا اسکریپت: تجزیه و تحلیل و تجسم داده های کلیدی در وب

Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

مشخصات کتاب

Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484272013, 9781484272015 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 64,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجسم حرفه ای داده با استفاده از R و جاوا اسکریپت: تجزیه و تحلیل و تجسم داده های کلیدی در وب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجسم حرفه ای داده با استفاده از R و جاوا اسکریپت: تجزیه و تحلیل و تجسم داده های کلیدی در وب



از R 4، RStudio، Tidyverse و Shiny برای بازجویی و تجزیه و تحلیل داده‌های خود استفاده کنید و سپس از کتابخانه جاوا اسکریپت D3 برای قالب‌بندی و نمایش داده‌ها به روشی زیبا، آموزنده و تعاملی استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را به طور موثر جمع آوری کنید، و همچنین چگونه فلسفه و اجرای هر نوع نمودار را درک کنید، تا بتوانید نتایج را به صورت بصری نشان دهید.

با محبوبیت زبان R، هنر و تمرین ایجاد تجسم داده‌ها دیگر در اختیار ریاضیدانان، آماردانان یا نقشه‌برداران نیست. به عنوان رهبران فناوری، می‌توانیم معیارهایی را پیرامون کاری که انجام می‌دهیم جمع‌آوری کنیم و از تجسم داده‌ها برای برقراری ارتباط آن اطلاعات استفاده کنیم. تجسم داده‌های حرفه‌ای با استفاده از R و جاوا اسکریپت قدرت زبان R را با سادگی و آشنایی جاوا اسکریپت ترکیب می‌کند تا تجسم‌های واضح و آموزنده داده را نمایش دهد.

جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های تجربی یکی از راه‌های اصلی است. کلید درک واقعی هر چیزی ما می توانیم معیارهای عملیاتی را برای تعیین کمیت سلامت محصولات خود در تولید دنبال کنیم. ما می توانیم معیارهای کیفیت پروژه های خود را ردیابی کنیم و حتی از داده های خود برای شناسایی کدهای بد استفاده کنیم. تجسم این داده‌ها به هر کسی اجازه می‌دهد تحلیل ما را بخواند و به راحتی درک عمیقی از داستانی که داده‌ها بیان می‌کنند به دست آورند. این کتاب زبان R را قابل دسترس می کند و ایده جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را بیشتر با استفاده از رابط های وب ترویج می کند.

چه خواهید آموخت

  • تجسم داده ها را با استفاده از R و جاوا اسکریپت انجام دهید
  • از RStudio برای تجسم داده استفاده کنید 
  • Harness Tidyverse خطوط لوله داده
  • از نوت بوک های D3 و R برای داده های خود استفاده کنید
  • با R کار کنید Plumber API generator، Shiny، و موارد دیگر

این کتاب برای چه کسانی است

برنامه نویسان و دانشمندان داده/تحلیلگرانی که تجربه قبلی با R و جاوا اسکریپت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Use R 4, RStudio, Tidyverse, and Shiny to interrogate and analyze your data, and then use the D3 JavaScript library to format and display that data in an elegant, informative, and interactive way. You will learn how to gather data effectively, and also how to understand the philosophy and implementation of each type of chart, so as to be able to represent the results visually.

With the popularity of the R language, the art and practice of creating data visualizations is no longer the preserve of mathematicians, statisticians, or cartographers. As technology leaders, we can gather metrics around what we do and use data visualizations to communicate that information. Pro Data Visualization Using R and JavaScript combines the power of the R language with the simplicity and familiarity of JavaScript to display clear and informative data visualizations.

Gathering and analyzing empirical data is the key to truly understanding anything. We can track operational metrics to quantify the health of our products in production. We can track quality metrics of our projects, and even use our data to identify bad code. Visualizing this data allows anyone to read our analysis and easily get a deep understanding of the story the data tells. This book makes the R language approachable, and promotes the idea of data gathering and analysis mostly using web interfaces.

What You Will Learn

  • Carry out data visualization using R and JavaScript
  • Use RStudio for data visualization 
  • Harness Tidyverse data pipelines
  • Apply D3 and R Notebooks towards your data
  • Work with the R Plumber API generator, Shiny, and more

Who This Book Is For

Programmers and data scientists/analysts who have some prior experience with R and JavaScript.



فهرست مطالب

Table of Contents
About the Authors
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Chapter 1: Background
	What Is Data Visualization?
		Time Series Charts
		Bar Charts
		Histograms
		Data Maps
		Scatter Plots
		History
		Modern Landscape
	Why Data Visualization?
	Tools
		Languages, Environments, and Libraries
		Analysis Tools
	Process Overview
		Identify a Problem
		Gather Data
		Analyze Data
		Visualize Data
	Ethics of Data Visualization
		Cite Sources
		Be Aware of Visual Cues
	Summary
Chapter 2: R Language Primer
	Getting to Know the R Console
		The Command Line
		Command History
		Accessing Documentation
		Packages
	Importing Data
		Using Headers
		Specifying a String Delimiter
		Specifying Row Identifiers
		Using Custom Column Names
	Data Structures and Data Types
		Data Frames
		Matrices
		Adding Lists
		Looping Through Lists
		Applying Functions to Lists
		Functions
	Summary
Chapter 3: A Deeper Dive into R
	Object-Oriented Programming in R
		S3 Classes
		S4 Classes
	Statistical Analysis with Descriptive Metrics in R
		Median and Mean
		Quartiles
		Standard Deviation
	RStudio IDE
		R Markdown
		RPubs
	Summary
Chapter 4: Data Visualization with D3
	Preliminary Concepts
		HTML
		CSS
		SVG
		JavaScript
	History of D3
	Using D3
		Setting Up a Project
		Using D3
		Binding Data
	Creating a Bar Chart
	Loading External Data
	Summary
Chapter 5: Visualizing Spatial Data from Access Logs
	What Are Data Maps?
	Access Logs
	Parsing the Access Log
		Read in the Access Log
		Parse the Log File
		Geolocation by IP
		Output the Fields
		Adding Control Logic
		Creating a Data Map in R
			Mapping Geographic Data
			Adding Latitude and Longitude
			Displaying Regional Data
		Distributing the Visualization
	Summary
Chapter 6: Visualizing Data over Time
	Gathering Data
	Data Analysis with R
		Calculating the Bug Count
		Examining the Severity of the Bugs
	Adding Interactivity with D3
		Reading in the Data
		Drawing on the Page
		Adding Interactivity
	Summary
Chapter 7: Bar Charts
	Standard Bar Chart
	Stacked Bar Chart
	Grouped Bar Chart
	Visualizing and Analyzing Production Incidents
	Plotting Data on a Bar Chart with R
		Ordering Results
		Creating a Stacked Bar Chart
	Bar Charts in D3
		Creating a Vertical Bar Chart
		Creating a Stacked Bar Chart
		Creating an Overlaid Visualization
	Summary
Chapter 8: Correlation Analysis with Scatter Plots
	Finding Relationships in Data
	Introductory Concepts of Agile Development
	Correlation Analysis
		Creating a Scatter Plot
		Creating a Bubble Chart
	Visualizing Bugs
	Visualizing Production Incidents
	Interactive Scatter Plots in D3
		Adding the Base HTML and JavaScript
		Loading the Data
		Adding Interactive Functionality
		Adding Form Fields
		Retrieving Form Data
		Using the Visualization
	Summary
Chapter 9: Visualizing the Balance of Delivery and Quality with Parallel Coordinates
	What Are Parallel Coordinate Charts?
	History of Parallel Coordinate Plots
	Finding Balance
		Creating a Parallel Coordinate Chart
		Adding in Effort
	Brushing Parallel Coordinate Charts with D3
		Creating the Base Structure
		Creating a Y-Axis for Each Column
		Drawing the Lines
		Fading the Lines
		Creating the Axes
	Summary
Index




نظرات کاربران