دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st Edition] نویسندگان: Julia Lane, Victoria Stodden, Stefan Bender, Helen Nissenbaum سری: ISBN (شابک) : 1107637686, 9781107067356 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 343 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Privacy, Big Data, And The Public Good: Frameworks For Engagement به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حریم خصوصی ، داده های بزرگ و خیر عمومی: چارچوب هایی برای نامزدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکنون می توان حجم عظیمی از داده ها را در مورد انسان ها تجزیه و تحلیل کرد. اهداف عملی فراوان است، از جمله فروش کالاها و خدمات، پیروزی در مبارزات سیاسی و شناسایی تروریست های احتمالی. با این حال، میتوان از «دادههای بزرگ» برای خدمت به منافع عمومی نیز استفاده کرد: دانشمندان میتوانند از دادههای بزرگ برای انجام تحقیقاتی استفاده کنند که زندگی انسانها را بهبود میبخشد، خدمات دولتی را بهبود میبخشد و هزینههای مالیات دهندگان را کاهش میدهد. برای دستیابی به این هدف، محققان باید به این داده ها دسترسی داشته باشند - که سوالات مهم حریم خصوصی را مطرح می کند. الزامات اخلاقی و قانونی چیست؟ قوانین نامزدی چیست؟ بهترین راه ها برای ارائه دسترسی و در عین حال محافظت از محرمانه بودن چیست؟ آیا مکانیسم های معقولی برای جبران خسارت شهروندان برای از دست دادن حریم خصوصی وجود دارد؟ هدف این کتاب پاسخ به برخی از این سوالات است. نویسندگان کتاب یک چشم انداز فکری را ترسیم می کنند که شامل چارچوب های حقوقی، اقتصادی و آماری است. نویسندگان همچنین رویکردهای عملی جدیدی را شناسایی میکنند که به طور همزمان سودمندی دسترسی به دادهها را به حداکثر میرسانند در حالی که ریسک اطلاعات را به حداقل میرسانند.
Massive amounts of data on human beings can now be analyzed. Pragmatic purposes abound, including selling goods and services, winning political campaigns, and identifying possible terrorists. Yet 'big data' can also be harnessed to serve the public good: scientists can use big data to do research that improves the lives of human beings, improves government services, and reduces taxpayer costs. In order to achieve this goal, researchers must have access to this data - raising important privacy questions. What are the ethical and legal requirements? What are the rules of engagement? What are the best ways to provide access while also protecting confidentiality? Are there reasonable mechanisms to compensate citizens for privacy loss? The goal of this book is to answer some of these questions. The book's authors paint an intellectual landscape that includes legal, economic, and statistical frameworks. The authors also identify new practical approaches that simultaneously maximize the utility of data access while minimizing information risk.