دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Joseph B. Kadane
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
ISBN (شابک) : 1439861617, 9781439861615
ناشر: CRC
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 499
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول عدم اطمینان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای شهودی و ریاضی بر احتمال ذهنی و آمار بیزی اصول عدم قطعیت، یک راهنمای جامع و قابل دسترس برای تئوری آمار بیزی، رویکرد بیزی ذهنی را ارائه میکند که نقشی محوری در نظریه بازی، اقتصاد و رونق اخیر در روشهای مونت کارلو زنجیره مارکوف ایفا کرده است. این کتاب هم دقیق و هم دوستانه شامل: فصلهای مقدماتی که هر مفهوم یا فرضی جدید را بررسی میکند ریاضیات بهموقع - ارائه ایدهها درست قبل از اعمال خلاصه و تمرینهایی در پایان هر فصل بحث در مورد به حداکثر رساندن مطلوبیت مورد انتظار اصول اولیه تکنیکهای محاسباتی زنجیره مارکوف مونت کارلو مسائلی که بیش از یک تصمیمگیرنده را شامل میشود، اصول عدم قطعیت به سبکی جذاب، جذاب و مملو از مثالهای جالب نوشته شده است. اگرچه بسیاری از کتابها محاسبات آمار و الگوریتمهای مختلفی را ارائه میکنند در حالی که به سختی پیامدهای فلسفی احتمالات ذهنی را بررسی میکنند، این کتاب روش متفاوتی دارد. این کتاب با پرداختن به نحوه تفکر در مورد عدم قطعیت، شهود و درک لازم را برای انتخاب یک روش خاص برای یک هدف خاص به خوانندگان می دهد.
An intuitive and mathematical introduction to subjective probability and Bayesian statistics. An accessible, comprehensive guide to the theory of Bayesian statistics, Principles of Uncertainty presents the subjective Bayesian approach, which has played a pivotal role in game theory, economics, and the recent boom in Markov Chain Monte Carlo methods. Both rigorous and friendly, the book contains: Introductory chapters examining each new concept or assumption Just-in-time mathematics – the presentation of ideas just before they are applied Summary and exercises at the end of each chapter Discussion of maximization of expected utility The basics of Markov Chain Monte Carlo computing techniques Problems involving more than one decision-maker Written in an appealing, inviting style, and packed with interesting examples, Principles of Uncertainty introduces the most compelling parts of mathematics, computing, and philosophy as they bear on statistics. Although many books present the computation of a variety of statistics and algorithms while barely skimming the philosophical ramifications of subjective probability, this book takes a different tack. By addressing how to think about uncertainty, this book gives readers the intuition and understanding required to choose a particular method for a particular purpose.