Principles of signal detection and parameter estimation

این کتاب درسی جدید برای دوره های تشخیص سیگنال و تخمین پارامترهای معاصر است که در سطوح پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد ارائه می شود. این یک درمان یکپارچه برای مشکلات شناسایی ناشی از پردازش سیگنال رادار/سونار و سیستم‌های ارتباط دیجیتال مدرن ارائه می‌کند. این مطالب از نظر دامنه جامع است و به پردازش سیگنال و برنامه های ارتباطی با تأکید بر اصول اساسی می پردازد. علاوه بر موضوعات استانداردی که معمولاً در چنین دوره‌ای پوشش داده می‌شود، نویسنده پیشرفت‌های اخیر مانند عملکرد مجانبی آشکارسازها، تشخیص متوالی، آزمون‌های نسبت احتمال تعمیم‌یافته (GLRTs)، تشخیص قوی، تشخیص سیگنال‌های گاوسی در نویز، انتظارات را در بر می‌گیرد. الگوریتم به حداکثر رساندن، و تشخیص سیگنال های زنجیره مارکوف. مثال‌های متعدد و مشتقات دقیق به همراه مشکلات تکالیف در ادامه هر فصل گنجانده شده است.

This new textbook is for contemporary signal detection and parameter estimation courses offered at the advanced undergraduate and graduate levels. It presents a unified treatment of detection problems arising in radar/sonar signal processing and modern digital communication systems. The material is comprehensive in scope and addresses signal processing and communication applications with an emphasis on fundamental principles. In addition to standard topics normally covered in such a course, the author incorporates recent advances, such as the asymptotic performance of detectors, sequential detection, generalized likelihood ratio tests (GLRTs), robust detection, the detection of Gaussian signals in noise, the expectation maximization algorithm, and the detection of Markov chain signals. Numerous examples and detailed derivations along with homework problems following each chapter are included.