دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Principles of Nonparametric Learning
دانلود کتاب اصول یادگیری غیر پارامتری
مشخصات کتاب
Principles of Nonparametric Learning
ویرایش: 1
نویسندگان: László Györfi (eds.)
سری: International Centre for Mechanical Sciences 434
ISBN (شابک) : 9783211836880, 9783709125687
ناشر: Springer-Verlag Wien
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 344
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 24 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اصول یادگیری غیر پارامتری: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، احتمال و آمار در علوم کامپیوتر، تشخیص الگو، نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Nonparametric Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول یادگیری غیر پارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اصول یادگیری غیر پارامتری
این کتاب تجزیه و تحلیل عمیق سیستماتیک یادگیری ناپارامتریک را ارائه می دهد. این محدودیت‌های نظری و الگوریتم‌ها و تخمین‌های بهینه مجانبی، مانند تشخیص الگو، تخمین رگرسیون ناپارامتری، پیش‌بینی جهانی، کمی‌سازی برداری، تخمین توزیع و چگالی و برنامه‌ریزی ژنتیک را پوشش می‌دهد. این کتاب عمدتاً برای فارغ التحصیلان رشته های مهندسی، ریاضیات، علوم کامپیوتر و محققان دانشگاه ها و مؤسسات تحقیقاتی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book provides systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation and genetic programming. The book is mainly addressed to postgraduates in engineering, mathematics, computer science, and researchers in universities and research institutions.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages N2-v
Pattern Classification and Learning Theory....Pages 1-56
Nonparametric Regression Estimation....Pages 57-112
Universal Prediction....Pages 113-162
Learning-Theoretic Methods in Vector Quantization....Pages 163-210
Distribution and Density Estimation....Pages 211-270
Genetic Programming Applied to Model Identification....Pages 271-335
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Don't Know Much About Anything
دانلود کتاب Global Perspective for Competitive Enterprise, Economy and Ecology: Proceedings of the 16th ISPE International Conference on Concurrent Engineering
دانلود کتاب Separation of DNA by Capillary Electrophoresis
دانلود کتاب Researching Catholic Education: Contemporary Perspectives
