Principles of National Forest Inventory Methods: Theory, Practice, and Examples from Estonia

این مونوگراف تئوری آماری پشت جمع آوری داده های فهرست ملی جنگل ها (NFI) را توضیح می دهد و روش های مختلف مدل سازی و طراحی موجودی را با هم مقایسه می کند. نویسنده همچنین توضیح می دهد که چگونه عدم قطعیت طبیعی در اندازه گیری و مدل سازی می تواند بر نتایج تأثیر بگذارد. جنگل ها به عنوان سیستم های پویا تحت تأثیر عوامل غیرقابل پیش بینی زیادی در طول زمان قرار می گیرند. بنابراین، خوانندگان می‌توانند از این کتاب برای ایجاد چارچوب مناسب انتظارات، هنگام استفاده از داده‌های NFI استفاده کنند.

فصل‌ها چشم‌اندازی از روش‌های سنتی مانند نمودارهای نمونه ارائه می‌دهند، اما جدیدتر را نیز در نظر می‌گیرند. رویکردهایی مانند سنجش از دور با ادغام این تکنیک های مختلف، مجموعه داده های NFI می توانند قابل اعتمادتر و وجهه تر شوند. یکی از جدیدترین پیشرفت‌ها در این زمینه، استفاده از نمودارهای پیوسته است که داده‌های زنده را در همه زمان‌ها ارائه می‌دهد. اینکه آیا این داده ها باید برای عموم آزاد باشد یا خیر، یکی دیگر از موارد بحثی است که نویسنده به آن می پردازد.

با ارائه دیدگاهی از استونی، خوانندگان نمونه های عملی را برای همه روش های مورد بحث پیدا خواهند کرد. این پل از تئوری به عمل، این حجم را به منبع مفیدی برای دانشمندان و تصمیم گیرندگان در بخش جنگلداری تبدیل می کند.

This Monograph explains the statistical theory behind the National Forest Inventory (NFI) data collection and compares different methods for modelling and inventory design. The author also explains how natural uncertainty in measurement and modelling can affects the results. Forests, as dynamic systems, are influenced by many unpredictable factors over time. Therefore, readers can use this book to develop the right framework of expectations, when using NFI data.

The chapters give an outlook on traditional methods like sample plots, but also consider newer approaches like remote sensing. By merging these different techniqes, NFI datasets can become more reliable and facetted. One of the most contemporary developments in the field, is the use of continuous plots that offer live data at all times. Whether this data should be open to the public, is another discussion point that the author addresses.

Offering a perspective from Estonia, readers will find practical examples for all discussed methods. This bridge from theory to practice, makes the volume a useful resource for scientists and decision makers in the forestry sector.