دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Principles of Data Science (Transactions on Computational Science and Computational Intelligence)
دانلود کتاب اصول علم داده (معاملات در زمینه علوم محاسباتی و هوش محاسباتی)
مشخصات کتاب
Principles of Data Science (Transactions on Computational Science and Computational Intelligence)
ویرایش: 1st ed. 2020 نویسندگان: Hamid R. Arabnia (editor), Kevin Daimi (editor), Robert Stahlbock (editor), Cristina Soviany (editor), Leonard Heilig (editor), Kai Brüssau (editor) سری: ISBN (شابک) : 3030439801, 9783030439804 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 288 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Data Science (Transactions on Computational Science and Computational Intelligence) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول علم داده (معاملات در زمینه علوم محاسباتی و هوش محاسباتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اصول علم داده (معاملات در زمینه علوم محاسباتی و هوش محاسباتی)
این کتاب به خوانندگان درک کاملی از زمینه های مختلف تحقیقاتی در
زمینه علم داده ارائه می دهد. این کتاب خوانندگان را با تکنیک‌های
مختلف برای جمع‌آوری، استخراج و تمیز کردن داده‌ها، خلاصه‌سازی و
مدل‌سازی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تکنیک‌های ارتباطی،
ابزارهای علم داده، یادگیری عمیق و کاربردهای مختلف علم داده آشنا
می‌کند. محققان می توانند ایده ها و موضوعات مختلف آینده را
استخراج و نتیجه گیری کنند که می تواند منجر به انتشارات یا پایان
نامه های بالقوه شود. علاوه بر این، این کتاب به آماده سازی
دانشمندان داده و افزایش دانش آنها در این زمینه کمک می کند. این
کتاب مجموعه ای غنی از نسخ خطی در موضوعات بسیار مورد توجه علم
داده را ارائه می دهد که توسط اساتیدی با تجربه طولانی در زمینه
علم داده ویرایش شده است.
- تکنیک ها، روش ها و الگوریتم های مختلف را معرفی می کند. متخصصان علوم داده
- توضیح مفصلی از ادراکات علم داده ارائه می دهد که با مثال های عملی تقویت شده است
- نقشه راهی از روندهای آینده مناسب برای تحقیق و عمل علم داده نوآورانه ارائه می دهد < /ul>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides readers with a thorough understanding of
various research areas within the field of data science. The
book introduces readers to various techniques for data
acquisition, extraction, and cleaning, data summarizing and
modeling, data analysis and communication techniques, data
science tools, deep learning, and various data science
applications. Researchers can extract and conclude various
future ideas and topics that could result in potential
publications or thesis. Furthermore, this book contributes to
Data Scientists’ preparation and to enhancing their knowledge
of the field. The book provides a rich collection of
manuscripts in highly regarded data science topics, edited by
professors with long experience in the field of data science.
- Introduces various techniques, methods, and algorithms adopted by Data Science experts
- Provides a detailed explanation of data science perceptions, reinforced by practical examples
- Presents a road map of future trends suitable for innovative data science research and practice
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xiv
Simulation-Based Data Acquisition (Fabian Lorig, Ingo J. Timm)....Pages 1-15
Coding of Bits for Entities by Means of Discrete Events (CBEDE): A Method of Compression and Transmission of Data (Reinaldo Padilha França, Yuzo Iano, Ana Carolina Borges Monteiro, Rangel Arthur)....Pages 17-30
Big Biomedical Data Engineering (Ripon Patgiri, Sabuzima Nayak)....Pages 31-48
Big Data Preprocessing: An Application on Online Social Networks (Androniki Sapountzi, Kostas E. Psannis)....Pages 49-78
Feature Engineering (Sorin Soviany, Cristina Soviany)....Pages 79-103
Data Summarization Using Sampling Algorithms: Data Stream Case Study (Rayane El Sibai, Jacques Bou Abdo, Yousra Chabchoub, Jacques Demerjian, Raja Chiky, Kablan Barbar)....Pages 105-124
Fast Imputation: An Algorithmic Formalism (Devisha Arunadevi Tiwari)....Pages 125-153
A Scientific Perspective on Big Data in Earth Observation (Corina Vaduva, Michele Iapaolo, Mihai Datcu)....Pages 155-188
Visualizing High-Dimensional Data Using t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding Algorithm (Jayesh Soni, Nagarajan Prabakar, Himanshu Upadhyay)....Pages 189-206
Active and Machine Learning for Earth Observation Image Analysis with Traditional and Innovative Approaches (Corneliu Octavian Dumitru, Gottfried Schwarz, Gabriel Dax, Vlad Andrei, Dongyang Ao, Mihai Datcu)....Pages 207-231
Applications in Financial Industry: Use-Case for Fraud Management (Sorin Soviany, Cristina Soviany)....Pages 233-248
Stochastic Analysis for Short- and Long-Term Forecasting of Latin American Country Risk Indexes (Julián Pucheta, Gustavo Alasino, Carlos Salas, Martín Herrera, Cristian Rodriguez Rivero)....Pages 249-272
Correction to: Principles of Data Science (Hamid R. Arabnia, Kevin Daimi, Robert Stahlbock, Cristina Soviany, Leonard Heilig, Kai Brüssau)....Pages C1-C1
Back Matter ....Pages 273-278
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Die Nachfolge im Familienunternehmen ganzheitlich regeln
دانلود کتاب Geschichte / 1 Vom 19. Jahrhundert bis zum Ende des Nationalsozialismus
دانلود کتاب The Dollar Trap: How the U.S. Dollar Tightened Its Grip on Global Finance
دانلود کتاب Complexities of Researching with Young People
