ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Principles of data mining

دانلود کتاب اصول داده کاوی

Principles of data mining

مشخصات کتاب

Principles of data mining

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Adaptive computation and machine learning 
ISBN (شابک) : 026208290X, 9781423731320 
ناشر: MIT Press 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 322 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 20


در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of data mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اصول داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب اصول داده کاوی

علاقه روزافزون به داده کاوی ناشی از یک مشکل رایج در بین رشته‌ها است: چگونه می‌توان مجموعه‌های داده بسیار بزرگ را ذخیره، دسترسی، مدل‌سازی و در نهایت توصیف و درک کرد؟ از لحاظ تاریخی، جنبه های مختلف داده کاوی به طور مستقل توسط رشته های مختلف مورد توجه قرار گرفته است. این اولین متن واقعاً بین رشته ای در مورد داده کاوی است که مشارکت های علم اطلاعات، علوم کامپیوتر و آمار را در هم می آمیزد. کتاب از سه بخش تشکیل شده است. اولی، مبانی، یک مرور کلی آموزشی از اصول زیربنای الگوریتم های داده کاوی و کاربرد آنها ارائه می دهد. ارائه بر شهود به جای سختگیری تأکید دارد. بخش دوم، الگوریتم های داده کاوی، نشان می دهد که چگونه الگوریتم ها برای حل مسائل خاص به شیوه ای اصولی ساخته می شوند. الگوریتم‌های تحت پوشش شامل درخت‌ها و قوانین طبقه‌بندی و رگرسیون، قوانین تداعی، شبکه‌های اعتقادی، مدل‌های آماری کلاسیک، مدل‌های غیرخطی مانند شبکه‌های عصبی، و مدل‌های محلی \"مبتنی بر حافظه\" هستند. بخش سوم نشان می‌دهد که چگونه تمام تحلیل‌های قبلی هنگام اعمال برای مشکلات داده‌کاوی دنیای واقعی با هم تطبیق می‌یابند. موضوعات شامل نقش ابرداده، نحوه رسیدگی به داده های از دست رفته و پیش پردازش داده ها است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The growing interest in data mining is motivated by a common problem across disciplines: how does one store, access, model, and ultimately describe and understand very large data sets? Historically, different aspects of data mining have been addressed independently by different disciplines. This is the first truly interdisciplinary text on data mining, blending the contributions of information science, computer science, and statistics. The book consists of three sections. The first, foundations, provides a tutorial overview of the principles underlying data mining algorithms and their application. The presentation emphasizes intuition rather than rigor. The second section, data mining algorithms, shows how algorithms are constructed to solve specific problems in a principled manner. The algorithms covered include trees and rules for classification and regression, association rules, belief networks, classical statistical models, nonlinear models such as neural networks, and local "memory-based" models. The third section shows how all of the preceding analysis fits together when applied to real-world data mining problems. Topics include the role of metadata, how to handle missing data, and data preprocessing.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی