برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Principles of Business Forecasting

دانلود کتاب اصول پیش بینی کسب و کار

مشخصات کتاب

Principles of Business Forecasting

دسته بندی: کسب و کار
ویرایش:  
نویسندگان: Keith Ord. Robert Fildes  
سری:  
ISBN (شابک) : 0324311273, 9780324311273 
ناشر: South-Western College Pub 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب اصول پیش بینی کسب و کار: برنامه ریزی و پیش بینی، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول، آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، مدارس و تدریس، صدور گواهینامه و توسعه، هسته مشترک، کامپیوتر و فناوری، شورای مشاوره و طرح های درس، آموزش از راه دور و آنلاین، آموزش در دوران کودکی، تئوری آموزش، بودجه، آموزش در منزل، روش های آموزشی، مشارکت والدین، آموزش ویژه، زندگی دانش آموزی، مربیگری معلم و دانش آموز، آموزش و تدریس، کسب و کار

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 2

در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Business Forecasting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اصول پیش بینی کسب و کار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب اصول پیش بینی کسب و کار

Ord/Fildes Principles OF BUSINESS FORECASTING، 1E به کاربران ابزارها و بینشی می دهد تا مؤثرترین پیش بینی ها را بر اساس آخرین ایده های تحقیقاتی انجام دهند. Ord و Fildes اصول پیش بینی کسب و کار را برای کاربرانی طراحی کرده اند که اولین دوره را در آمار کاربردی گذرانده اند یا پیشینه ای معادل دارند. چه توسط دانش‌آموزان و چه پزشکان فعلی استفاده شود، این کتاب مقدمه‌ای بر روش‌های پیش‌بینی استاندارد و پیشرفته و مدل‌های زیربنایی آن‌ها و همچنین شامل اصول کلی برای راهنمایی و ساده‌سازی عمل پیش‌بینی است. نقطه قوت کلیدی کتاب تاکید آن بر مجموعه داده های واقعی است که از منابع دولتی و تجاری گرفته شده و در مثال های هر فصل استفاده شده است. تکنیک‌های پیش‌بینی با استفاده از انواع پلت‌فرم‌های نرم‌افزاری نشان داده می‌شوند و وب‌سایت همراه، ماکروهای اکسل با استفاده آسان را برای پشتیبانی از روش‌های اساسی ارائه می‌دهد. پس از فصل های مقدماتی، تمرکز به استفاده از روش های برون یابی (هموارسازی نمایی و ARIMA) و سپس به مدل سازی آماری با استفاده از رگرسیون چندگانه تغییر می کند. در فصل‌های بعدی، نویسندگان تکنیک‌های جدیدتری مانند داده‌کاوی و روش‌های قضاوتی را پوشش می‌دهند و همچنین مسائل سازمانی پیاده‌سازی و توسعه یک سیستم پشتیبانی پیش‌بینی را در یک سازمان بررسی می‌کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Ord/Fildes PRINCIPLES OF BUSINESS FORECASTING, 1E gives users the tools and insight to make the most effective forecasts drawing on the latest research ideas. Ord and Fildes have designed PRINCIPLES OF BUSINESS FORECASTING for users who have taken a first course in applied statistics or who have an equivalent background. Whether used by students or current practitioners, this book provides an introduction to both standard and advanced forecasting methods and their underlying models, and also includes general principles to guide and simplify forecasting practice. A key strength of the book is its emphasis on real data sets, taken from government and business sources and used in each chapter's examples. Forecasting techniques are demonstrated using a variety of software platforms and the companion website provides easy-to-use Excel macros to support the basic methods. After the introductory chapters, the focus shifts to using extrapolative methods (exponential smoothing and ARIMA) and then to statistical model-building using multiple regression. In later chapters, the authors cover more novel techniques such as data mining and judgmental methods, and also examine organizational issues of implementation and the development of a forecasting support system within an organization.