Principles of Biomedical Informatics

ویرایش: 2 
نویسندگان: Ashish Verma and Anchal Singh (Eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780124160194 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 698 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 62,000



این ویرایش دوم از یک کار فنی پیشگام در انفورماتیک زیست پزشکی، درمان بسیار قابل خواندنی از ایده های محاسباتی عمیق در پایه این رشته ارائه می دهد. اصول انفورماتیک زیست پزشکی، نسخه دوم به طور اساسی سازماندهی شده است تا آن را به ویژه به عنوان یک کتاب درسی برای دوره هایی که فراتر از مطالب مقدماتی استاندارد حرکت می کنند قابل استفاده باشد. شامل تمرین هایی در پایان هر فصل، ایده هایی برای پروژه های دانش آموزی و تعدادی موضوع جدید مانند: . داده‌های ساختاری درختی، درخت‌های بازه‌ای و داده‌های پزشکی زمان‌گرا و استفاده از آنها. On Line Application Processing (OLAP)، یک ایده پایگاه داده قدیمی است که به تازگی وارد سن شده و اهمیت شگفت انگیزی در انفورماتیک زیست پزشکی پیدا کرده است. بحث در مورد دانش پرستاری و نمونه ای از رمزگذاری توصیه های پرستاری در یک سیستم مبتنی بر قانون. فیزیک اشعه ایکس و الگوریتم‌هایی برای بازسازی تصویر پزشکی مقطعی، با تشخیص اینکه این ناحیه یکی از محوری‌ترین بخش‌ها در منشأ محاسبات زیست‌پزشکی بود. مقدمه ای بر فرآیندهای مارکوف و . طرح کلی از عناصر یک برنامه امنیت فناوری اطلاعات بیمارستانی، با تمرکز بر ایده های اساسی به جای ویژگی های آسیب پذیری سیستم یا فناوری های خاص.

این به طور همزمان توصیفی یکپارچه از حوزه های مفهومی پژوهشی اصلی داده ها و دانش زیست پزشکی است. بازنمایی، دسترسی به اطلاعات زیست‌پزشکی، تصمیم‌گیری زیست‌پزشکی، و استفاده از اطلاعات و فناوری در زمینه‌های زیست‌پزشکی، و یک مرجع آموزشی برجسته برای تعداد فزاینده‌ای از متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و محاسباتی که از محاسبات در زمینه‌های مرتبط با سلامت استقبال می‌کنند.

مانند نسخه اول، شامل بسیاری از برنامه های نمونه کار شده در Common LISP، قدرتمندترین و در دسترس ترین زبان مدرن برای نمایش و دستکاری مفاهیم پیشرفته زیست پزشکی است.

متن همچنین شامل طنز، تاریخ، و مطالب حکایتی است. برای ایجاد تعادل بین توسعه فشرده ریاضی و محاسباتی در بسیاری از زمینه های موضوعی. مانند چاپ اول، تأکید بر ایده‌ها و روش‌هایی است که احتمالاً ارزش ماندگاری دارند، نه فقط موضوعات رایج روز. ایرا کالت پروفسور ممتاز پرتو انکولوژی و انفورماتیک بیومدیکال و آموزش پزشکی در دانشگاه واشنگتن است. تا زمان بازنشستگی در سال 2011 او همچنین استادیار در علوم و مهندسی کامپیوتر و ساختار بیولوژیکی بود. از سال 2005 تا 2010 او به عنوان مدیر امنیت فناوری اطلاعات دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن و بیمارستان های آموزشی اصلی آن خدمت کرد. او از سال 1990 عضو انجمن انفورماتیک پزشکی آمریکا و از سال 2011 به عنوان عضو منتخب کالج آمریکایی انفورماتیک پزشکی بوده است. علایق تحقیقاتی او شامل سیستم‌های شبیه‌سازی برای طراحی پرتودرمان سرطان، روش‌شناسی توسعه نرم‌افزار و کاربردهای هوش مصنوعی است. به پزشکی، به ویژه سیستم های خبره، هستی شناسی ها و مدل سازی.

* اصول و روش هایی را برای نمایش داده های زیست پزشکی، استفاده از اطلاعات در زمینه و در تصمیم گیری، و دسترسی به اطلاعات برای کمک به جامعه پزشکی در استفاده از داده ها با پتانسیل کامل خود ایجاد می کند

* مجموعه ای از اصول را برای بیان داده ها و ایده های زیست پزشکی به شکل قابل محاسبه برای ادغام برنامه های کاربردی بیولوژیکی، بالینی و بهداشت عمومی ارائه می دهد

* شامل بحث در مورد رابط های کاربر، گرافیک های تعاملی، و منابع دانش و مواد مرجع در مورد زبان های برنامه نویسی برای ارائه ابزارهای فنی به برنامه نویسان انفورماتیک پزشکی برای توسعه سیستم ها

This second edition of a pioneering technical work in biomedical informatics provides a very readable treatment of the deep computational ideas at the foundation of the field. Principles of Biomedical Informatics, 2nd Edition is radically reorganized to make it especially useable as a textbook for courses that move beyond the standard introductory material. It includes exercises at the end of each chapter, ideas for student projects, and a number of new topics, such as: . tree structured data, interval trees, and time-oriented medical data and their use . On Line Application Processing (OLAP), an old database idea that is only recently coming of age and finding surprising importance in biomedical informatics . a discussion of nursing knowledge and an example of encoding nursing advice in a rule-based system . X-ray physics and algorithms for cross-sectional medical image reconstruction, recognizing that this area was one of the most central to the origin of biomedical computing . an introduction to Markov processes, and . an outline of the elements of a hospital IT security program, focusing on fundamental ideas rather than specifics of system vulnerabilities or specific technologies.

It is simultaneously a unified description of the core research concept areas of biomedical data and knowledge representation, biomedical information access, biomedical decision-making, and information and technology use in biomedical contexts, and a pre-eminent teaching reference for the growing number of healthcare and computing professionals embracing computation in health-related fields.

As in the first edition, it includes many worked example programs in Common LISP, the most powerful and accessible modern language for advanced biomedical concept representation and manipulation.

The text also includes humor, history, and anecdotal material to balance the mathematically and computationally intensive development in many of the topic areas. The emphasis, as in the first edition, is on ideas and methods that are likely to be of lasting value, not just the popular topics of the day. Ira Kalet is Professor Emeritus of Radiation Oncology, and of Biomedical Informatics and Medical Education, at the University of Washington. Until retiring in 2011 he was also an Adjunct Professor in Computer Science and Engineering, and Biological Structure. From 2005 to 2010 he served as IT Security Director for the University of Washington School of Medicine and its major teaching hospitals. He has been a member of the American Medical Informatics Association since 1990, and an elected Fellow of the American College of Medical Informatics since 2011. His research interests include simulation systems for design of radiation treatment for cancer, software development methodology, and artificial intelligence applications to medicine, particularly expert systems, ontologies and modeling.

* Develops principles and methods for representing biomedical data, using information in context and in decision making, and accessing information to assist the medical community in using data to its full potential

* Provides a series of principles for expressing biomedical data and ideas in a computable form to integrate biological, clinical, and public health applications

* Includes a discussion of user interfaces, interactive graphics, and knowledge resources and reference material on programming languages to provide medical informatics programmers with the technical tools to develop systems

Content: 
Principles of Biomedical Informatics, Page i
Principles of Biomedical Informatics, Page iii
Copyright, Page iv
Dedication, Page v
Preface to the Second Edition, Pages xi-xvi
Foreword from the First Edition, Pages xvii-xx
Preface from the First Edition, Pages xxi-xxxii
List of Figures, Pages xxxiii-xxxvii
List of Tables, Page xxxix
Chapter 1 - Biomedical Data, Pages 1-177, Ira J. Kalet
Chapter 2 - Symbolic Biomedical Knowledge, Pages 179-341, Ira J. Kalet
Chapter 3 - Probabilistic Biomedical Knowledge, Pages 343-396, Ira J. Kalet
Chapter 4 - Biomedical Information Access, Pages 397-478, Ira J. Kalet
Chapter 5 - Computational Models and Methods, Pages 479-578, Ira J. Kalet
Chapter 6 - Biomedical Data, Knowledge, and Systems in Context, Pages 579-602, Ira J. Kalet
Chapter 7 - Epilogue, Pages 603-606, Ira J. Kalet
Appendix A - Notes on Lisp, Other Languages, and Resources, Pages 607-626, Ira J. Kalet
Bibliography, Pages 627-646
Index, Pages 647-668