ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Principles of Big data Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information

دانلود کتاب اصول تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده داده های بزرگ

Principles of Big data  Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information

مشخصات کتاب

Principles of Big data Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780124045767 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: [288] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Big data Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اصول تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب اصول تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده داده های بزرگ

اصول کلان داده به خوانندگان کمک می کند از اشتباهات رایجی که همه پروژه های کلان داده را به خطر می اندازد اجتناب کنند. این کتاب با تأکید بر مفاهیم ساده و اساسی، به خوانندگان می آموزد که چگونه حجم زیادی از داده های پیچیده را سازماندهی کنند و چگونه به پایداری داده ها در زمانی که محتوای داده ها دائماً در حال تغییر است، دست یابند. روش‌های عمومی برای تأیید و اعتبارسنجی داده‌ها، همانطور که به طور خاص برای منابع کلان داده اعمال می‌شود، در سراسر کتاب تأکید شده‌اند. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه تحلیلگران ماهر می‌توانند روابطی را بین اشیاء داده‌ای که در منابع کلان داده نگهداری می‌شوند، بیابند، وقتی که اشیاء داده با پشتیبانی معنایی (به عنوان مثال، در کلاس‌هایی از اشیاء داده‌ای با شناسایی منحصربه‌فرد سازمان‌دهی شده‌اند). خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه داده های آنها را می توان با داده های منابع دیگر ادغام کرد و چگونه داده های استخراج شده از منابع Big Data را می توان برای اهدافی فراتر از آنچه که توسط سازندگان داده تصور می شود استفاده کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Principles of Big Data helps readers avoid the common mistakes that endanger all Big Data projects. By stressing simple, fundamental concepts, this book teaches readers how to organize large volumes of complex data, and how to achieve data permanence when the content of the data is constantly changing. General methods for data verification and validation, as specifically applied to Big Data resources, are stressed throughout the book. The book demonstrates how adept analysts can find relationships among data objects held in disparate Big Data resources, when the data objects are endowed with semantic support (i.e., organized in classes of uniquely identified data objects). Readers will learn how their data can be integrated with data from other resources, and how the data extracted from Big Data resources can be used for purposes beyond those imagined by the data creators.





نظرات کاربران