دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jules J. Berman
سری:
ISBN (شابک) : 9780124045767
ناشر: Morgan Kaufmann
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: [288]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Big data Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اصول کلان داده به خوانندگان کمک می کند از اشتباهات رایجی که همه پروژه های کلان داده را به خطر می اندازد اجتناب کنند. این کتاب با تأکید بر مفاهیم ساده و اساسی، به خوانندگان می آموزد که چگونه حجم زیادی از داده های پیچیده را سازماندهی کنند و چگونه به پایداری داده ها در زمانی که محتوای داده ها دائماً در حال تغییر است، دست یابند. روشهای عمومی برای تأیید و اعتبارسنجی دادهها، همانطور که به طور خاص برای منابع کلان داده اعمال میشود، در سراسر کتاب تأکید شدهاند. این کتاب نشان میدهد که چگونه تحلیلگران ماهر میتوانند روابطی را بین اشیاء دادهای که در منابع کلان داده نگهداری میشوند، بیابند، وقتی که اشیاء داده با پشتیبانی معنایی (به عنوان مثال، در کلاسهایی از اشیاء دادهای با شناسایی منحصربهفرد سازماندهی شدهاند). خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه داده های آنها را می توان با داده های منابع دیگر ادغام کرد و چگونه داده های استخراج شده از منابع Big Data را می توان برای اهدافی فراتر از آنچه که توسط سازندگان داده تصور می شود استفاده کرد.
Principles of Big Data helps readers avoid the common mistakes that endanger all Big Data projects. By stressing simple, fundamental concepts, this book teaches readers how to organize large volumes of complex data, and how to achieve data permanence when the content of the data is constantly changing. General methods for data verification and validation, as specifically applied to Big Data resources, are stressed throughout the book. The book demonstrates how adept analysts can find relationships among data objects held in disparate Big Data resources, when the data objects are endowed with semantic support (i.e., organized in classes of uniquely identified data objects). Readers will learn how their data can be integrated with data from other resources, and how the data extracted from Big Data resources can be used for purposes beyond those imagined by the data creators.