دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4
نویسندگان: Rex B. Kline
سری: Methodology in the Social Sciences
ISBN (شابک) : 146252334X, 9781462523344
ناشر: Guilford Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 553
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles and Practice of Structural Equation Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول و تمرین مدلسازی معادلات ساختاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن با تأکید بر مفاهیم و منطق بر روی جزئیات ریاضی،
پرکاربردترین، کاملترین و در دسترسترین متن مدلسازی معادلات
ساختاری (SEM) است. با ادامه سنت استفاده از نمونههای دادههای
واقعی از رشتههای مختلف، ویرایش چهارم بهطور قابلتوجهی
اصلاحشده، پیشرفتهای اخیر مانند نظریه نموداری پرل و مدل علی
ساختاری (SCM)، عدم تغییر اندازهگیری و غیره را در بر میگیرد.
خوانندگان درک جامعی از تمام مراحل SEM، از جمع آوری داده ها و
غربالگری گرفته تا تفسیر و گزارش نتایج به دست می آورند. یادگیری
با تمرینهایی با پاسخها، قوانینی که باید به خاطر بسپارید و
کادرهای موضوعی تقویت میشود. وبسایت همراه، دادهها، نحو، و
خروجیها را برای مثالهای کتاب ارائه میکند - اکنون شامل
فایلهایی برای Amos، EQS، LISREL، Mplus، Stata، و R
(lavaan).
جدید در این نسخه
*بهطور گسترده برای پوشش موضوعات مهم جدید: تئوری نموداری
مروارید و SCM، چارچوب های استنتاج علی، مدل سازی فرآیند شرطی،
مدل های مسیر برای داده های طولی، نظریه پاسخ آیتم، و موارد
دیگر.
*فصل هایی در مورد بهترین شیوه ها در تمام مراحل SEM، اندازه گیری
تغییر ناپذیری در تحلیل عامل تاییدی، و مسائل مربوط به تست اهمیت
و راهاندازی.
*پوشش گسترده روانسنجی.
*ابزارهای رایانهای اضافی: فایلهای آنلاین برای همه نمونههای
دقیق، که قبلاً در EQS، LISREL، و Mplus ارائه شدهاند، اکنون نیز
ارائه شدهاند. در Amos، Stata و R (lavaan) ارائه شده است.
*برای پوشش مشخصات، شناسایی و تجزیه و تحلیل مدل های متغیر مشاهده
شده جدا از مدل های متغیر پنهان سازماندهی مجدد شده است.
ویژگی های کاربر پسند
* تمرینهایی با پاسخ، بهعلاوه فهرستهای حاشیهنویسی پایان فصل
از خواندن بیشتر.
*نمونههای واقعی دادههای مشکلساز، نشاندهنده نحوه رسیدگی به
مشکلات معمولی در تجزیهوتحلیلها.
*جعبههای موضوعی در مورد مسائل تخصصی، مانند علل غیرمثبت همبستگی
های قطعی.
*قوانین جعبه ای که باید به خاطر بسپارید.
*وب سایتی که رویکرد یادگیری با انجام، شامل نحو و فایل های داده
برای شش ابزار کامپیوتری SEM پرکاربرد را ترویج می کند.
Emphasizing concepts and rationale over mathematical minutiae,
this is the most widely used, complete, and accessible
structural equation modeling (SEM) text. Continuing the
tradition of using real data examples from a variety of
disciplines, the significantly revised fourth edition
incorporates recent developments such as Pearl's graphing
theory and the structural causal model (SCM), measurement
invariance, and more. Readers gain a comprehensive
understanding of all phases of SEM, from data collection and
screening to the interpretation and reporting of the results.
Learning is enhanced by exercises with answers, rules to
remember, and topic boxes. The companion website supplies data,
syntax, and output for the book's examples—now including files
for Amos, EQS, LISREL, Mplus, Stata, and R (lavaan).
New to This Edition
*Extensively revised to cover important new topics: Pearl's
graphing theory and the SCM, causal inference frameworks,
conditional process modeling, path models for longitudinal
data, item response theory, and more.
*Chapters on best practices in all stages of SEM, measurement
invariance in confirmatory factor analysis, and significance
testing issues and bootstrapping.
*Expanded coverage of psychometrics.
*Additional computer tools: online files for all detailed
examples, previously provided in EQS, LISREL, and Mplus, are
now also given in Amos, Stata, and R (lavaan).
*Reorganized to cover the specification, identification, and
analysis of observed variable models separately from latent
variable models.
User-Friendly Features
*Exercises with answers, plus end-of-chapter annotated lists of
further reading.
*Real examples of troublesome data, demonstrating how to handle
typical problems in analyses.
*Topic boxes on specialized issues, such as causes of
nonpositive definite correlations.
*Boxed rules to remember.
*Website promoting a learn-by-doing approach, including syntax
and data files for six widely used SEM computer tools.
Dedication Epigraph Series Editor’s Note • Todd D. Little Acknowledgments Contents Introduction Part I. Concepts and Tools 1 · Coming of Age 2 · Regression Fundamentals 3 · Significance Testing and Bootstrapping 4 · Data Preparation and Psychometrics Review 5 · Computer Tools Part II. Specification and Identification 6 · Specification of Observed Variable (Path) Models 7 · Identification of Observed‑Variable (Path) Models 8 · Graph Theory and the Structural Causal Model 9 · Specification and Identification of Confirmatory Factor Analysis Models 10 · Specification and Identification of Structural Regression Models Part III. Analysis 11 · Estimation and Local Fit Testing 12 · Global Fit Testing 13 · Analysis of Confirmatory Factor Analysis Models 14 · Analysis of Structural Regression Models Part IV. Advanced Techniques and Best Practices 15 · Mean Structures and Latent Growth Models 16 · Multiple‑Samples Analysis and Measurement Invariance 17 · Interaction Effects and Multilevel Structural Equation Modeling 18 · Best Practices in Structural Equation Modeling Suggested Answers to Exercises References Author Index Subject Index About the Author