ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Principios de econometría

دانلود کتاب اصول اقتصاد سنجی

Principios de econometría

مشخصات کتاب

Principios de econometría

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: ,   
سری: Textos académicos 
ISBN (شابک) : 958541418X, 9789585414181 
ناشر: Instituto Tecnológico Metropolitano 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 107 
زبان: Spanish 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Principios de econometría به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اصول اقتصاد سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب اصول اقتصاد سنجی

این متن بر اساس تجربه تدریس در برنامه مهندسی مالی و بازرگانی موسسه فناوری متروپولیتن است. این به روشی دوستانه به دنبال درک بهتر موضوعات ارائه شده در اکثر دوره های اقتصاد سنجی است، زیرا مروری بر مدل رگرسیون خطی کلاسیک، خوبی برازش مدل ها، متغیرهای ساختگی و مدل های احتمالی ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Es un texto basado en la experiencia docente en el programa de Ingeniería Financiera y de Negocios del Instituto Tecnológico Metropolitano. Busca de manera amigable dar mayor comprensión a los temas ofrecidos en la mayoría de cursos de econometría, porque proporciona un repaso por el modelo clásico de regresión lineal, la bondad de ajuste de los modelos, variables dummy y modelos probabilísticos.





نظرات کاربران