دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Primer of Biostatistics
دانلود کتاب آغازگر آمار زیستی
مشخصات کتاب
Primer of Biostatistics
ویرایش: 7
نویسندگان: Stanton A. Glantz
سری:
ISBN (شابک) : 0071781501, 9780071781503
ناشر: McGraw-Hill
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 327
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 58,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آغازگر آمار زیستی: آمار زیستی، زیست شناسی، علوم زیستی، علوم و ریاضی، مرجع، اطلس ها، واژه نامه ها و اصطلاحات، راهنمای دارو، ابزار و لوازم، پزشکی و علوم بهداشتی، کتاب های درسی جدید، استفاده شده و اجاره ای، بوتیک تخصصی، آمار زیستی، تحقیقات و بهداشت، پزشکی، کتاب های درسی جدید، استفاده شده و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Primer of Biostatistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آغازگر آمار زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آغازگر آمار زیستی
مقدمه ای مختصر و جذاب برای درک آمار در پزشکی و علوم زیستی
دیگر از آمار زیستی نترسید! Primer of Biostatistics، ویرایش هفتم، این موضوع چالش برانگیز را به شیوه ای جالب و لذت بخش که بدون دانش قبلی از این موضوع فرض می شود، رفع می کند. سریعتر از آنچه فکر می کردید، انتخاب آزمون را درک خواهید کرد و قادر خواهید بود آمارهای زیست پزشکی را به صورت انتقادی، آگاهانه و با اطمینان ارزیابی کنید.
با Primer of Biostatistics، با اصول اولیه، از جمله تجزیه و تحلیل واریانس و آزمون t شروع می‌کنید، سپس به آزمایش مقایسه چندگانه، جداول احتمالی، رگرسیون و موارد دیگر می‌روید. مثال‌های گویا و مشکلات چالش برانگیز، که از ادبیات زیست‌پزشکی اخیر استخراج شده‌اند، بحث‌های سراسری را برجسته می‌کنند و به تقویت رویکرد شهودی‌تر به آمار زیستی کمک می‌کنند. CD-ROM همراه شامل همه چیزهایی است که برای اجرای سی تست آماری داده های خود نیاز دارید. مرور سوالات و خلاصه ها در هر فصل روند یادگیری را تسهیل می کند و به شما کمک می کند درک خود را بسنجید. نویسنده با ترکیب مطالعات عجیب و غریب مریخی ها و سایر ساکنان سیاره ای با مقالات واقعی از ادبیات زیست پزشکی، موضوع را سرگرم کننده و لذت بخش می کند.
پوشش شامل موارد زیر است:
چگونه داده ها را خلاصه کنیم
نحوه آزمایش تفاوت بین گروه ها
آزمون t
< P>چگونه نرخ‌ها و نسبت‌ها را تجزیه و تحلیل کنیم"معنی‌دار نیست" واقعاً به چه معناست؟
فاصله های اطمینان
نحوه آزمایش روندها
آزمایش زمانی که هر آزمودنی بیش از یک درمان دریافت می کند
جایگزین های آنالیز واریانس و آزمون t بر اساس رتبه ها
نحوه تجزیه و تحلیل داده های بقا
CD-ROM 30 آزمون های آماری را انجام می دهد
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A concise, engagingly written introduction to understanding statistics as they apply to medicine and the life sciences
Don’t be afraid of biostatistics anymore! Primer of Biostatistics, 7th edition demystifies this challenging topic in an interesting and enjoyable manner that assumes no prior knowledge of the subject. Faster than you thought possible, you’ll understand test selection and be able to evaluate biomedical statistics critically, knowledgeably, and confidently.
With Primer of Biostatistics, you’ll start with the basics, including analysis of variance and the t test, then advance to multiple comparison testing, contingency tables, regression, and more. Illustrative examples and challenging problems, culled from the recent biomedical literature, highlight the discussions throughout and help to foster a more intuitive approach to biostatistics. The companion CD-ROM contains everything you need to run thirty statistical tests of your own data. Review questions and summaries in each chapter facilitate the learning process and help you gauge your comprehension. By combining whimsical studies of Martians and other planetary residents with actual papers from the biomedical literature, the author makes the subject fun and enjoyable.
COVERAGE INCLUDES:
How to summarize data
How to test for differences between groups
The t test
How to analyze rates and proportions
What does “not significant” really mean?
Confidence intervals
How to test for trends
Experiments when each subject receives more than one treatment
Alternatives to analysis of variance and the t test based on ranks
How to analyze survival data
CD-ROM PERFORMS 30 STATISTICAL TESTS
