دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: نویسندگان: Stephen J. Wright سری: ISBN (شابک) : 9780898713824, 089871382X ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Primal-dual interior-point methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای نقطه ای داخلی اولیه-دوگانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در دهه گذشته، الگوریتم های اولیه-دوگانه به عنوان مهم ترین و مفیدترین الگوریتم ها از کلاس داخلی-نقطه ظهور کرده اند. این کتاب الگوریتمهای اصلی-دوگانه برای برنامهریزی خطی را به زبان ساده ارائه میکند. شرح کاملی از ویژگی های نظری این روش ها، و همچنین بحث در مورد جنبه های عملی و محاسباتی و خلاصه ای از نرم افزار فعلی ارائه شده است. این یک کار عالی، به موقع و خوش نوشته است. الگوریتمهای اصلی-دوگانه اصلی که در این کتاب مورد بررسی قرار میگیرند، الگوریتمهای دنبالهروی مسیر (گام کوتاه و بلند، پیشبینیکننده- تصحیح کننده)، الگوریتمهای کاهش پتانسیل، و الگوریتمهای نقطه داخلی غیرممکن هستند. یک درمان یکپارچه از همگرایی فوق خطی، خاتمه محدود، و تشخیص مشکلات غیر ممکن ارائه شده است. مسائل مربوط به اجرای عملی نیز مورد بحث قرار می گیرد، از جمله جبر خطی پراکنده و مشخصات کامل الگوریتم پیش بینی- تصحیح کننده Mehrotra. همچنین بسط الگوریتم های اولیه-دوگانه به مسائل عمومی تر مانند مکمل بودن یکنواخت، برنامه نویسی نیمه معین، و مسائل برنامه ریزی محدب عمومی پرداخته شده است.
In the past decade, primal-dual algorithms have emerged as the most important and useful algorithms from the interior-point class. This book presents the major primal-dual algorithms for linear programming in straightforward terms. A thorough description of the theoretical properties of these methods is given, as are a discussion of practical and computational aspects and a summary of current software. This is an excellent, timely, and well-written work. The major primal-dual algorithms covered in this book are path-following algorithms (short- and long-step, predictor-corrector), potential-reduction algorithms, and infeasible-interior-point algorithms. A unified treatment of superlinear convergence, finite termination, and detection of infeasible problems is presented. Issues relevant to practical implementation are also discussed, including sparse linear algebra and a complete specification of Mehrotra's predictor-corrector algorithm. Also treated are extensions of primal-dual algorithms to more general problems such as monotone complementarity, semidefinite programming, and general convex programming problems.