دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition
نویسندگان: Paczkowski. Walter R
سری:
ISBN (شابک) : 9781315178349, 9781138036758
ناشر: Taylor and Francis
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 339
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل قیمت: مدل ها و تکنیک های کمی پیشرفته برای قیمت گذاری محصول: امور مالی، حسابداری، حاکمیت شرکتی، کارآفرینی و مدیریت کسب و کارهای کوچک، کسب و کار بینالمللی، تولید، مدیریت عملیات و اطلاعات، روشهای تحقیق در مدیریت، مدیریت ریسک، مدیریت فناوری و نوآوری، حاکمیت شرکتی، کارآفرینی، کسبوکارهای کوچک - مدیریت داخلی، شرکت ها، مدیریت تولید، کسب و کار -- تحقیق -- روش شناسی، مدیریت ریسک، نوآوری های تکنولوژیکی -- مدیریت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pricing Analytics : Models and Advanced Quantitative Techniques for Product Pricing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل قیمت: مدل ها و تکنیک های کمی پیشرفته برای قیمت گذاری محصول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"مضمون این کتاب ساده است. قیمت، عددی که کسی روی یک محصول قرار
می دهد تا به مصرف کنندگان کمک کند آن محصول را بخرند، از داده ها
ناشی می شود. به طور خاص، از مدل سازی آماری داده ها می آید. این
کتاب آماری را به خواننده می دهد. ابزارهای مدل سازی برای بدست
آوردن عدد برای قرار دادن یک محصول مورد نیاز است. اما مدل سازی
آماری در خلاء انجام نمی شود. اصول و تئوری اقتصادی و آماری به
طور پیوسته زمینه را
فراهم می کند و بنابراین، این کتاب بر دو مؤلفه به هم پیوسته
مدلسازی تأکید میکند: نظریه اقتصادی و اصول آماری. مؤلفه نظریه
اقتصادی برای ارائه درک اصول اساسی برای قیمتگذاری، بهویژه در
مورد کششهایی که اثرات قیمتگذاری بر معیارهای کلیدی کسبوکار را
اندازهگیری میکند، کافی است. تخمین کشش هدف مدلسازی آماری است،
بنابراین به مفهوم و مفاهیم کششها توجه میشود. مؤلفه مدلسازی
آماری، انتخاب پوشش پیشرفته و دقیق (انتخاب مشترک، انتخاب گسسته،
MaxDiff) و مدلسازی دادههای فروش است. اصول طراحی تجربی،
رویکردهای برآورد مدل، و روشهای تحلیل برای مدلهای انتخابی مورد
بحث و توسعه قرار گرفتهاند. رگرسیون اساسی برای مشخصات و تخمین
مدل فروش توسعه یافته و برای تجزیه و تحلیل کلاس پنهان گسترش
یافته است.\"-- ارائه شده توسط ناشر. بیشتر
بخوانید...< /span>
چکیده: \"مضمون این کتاب ساده است. قیمت، عددی که شخصی برای کمک
به مصرفکنندگان برای خرید آن محصول بر روی یک محصول میگذارد، از
دادهها ناشی میشود. این کتاب به طور خاص از مدلسازی آماری
دادهها به دست میآید. این کتاب ابزارهای مدلسازی آماری مورد
نیاز برای بدست آوردن عدد برای قرار دادن یک محصول را در اختیار
خواننده قرار میدهد. اما مدل سازی آماری در خلاء انجام نمی شود.
اصول و نظریه های اقتصادی و آماری به طور مشترک زمینه و چارچوبی
را برای مدل ها فراهم می کنند. بنابراین، این کتاب بر دو مؤلفه به
هم پیوسته مدلسازی تأکید میکند: نظریه اقتصادی و اصول آماری.
مؤلفه نظریه اقتصادی برای ارائه درک اصول اساسی برای قیمتگذاری،
بهویژه در مورد کششهایی که اثرات قیمتگذاری بر معیارهای کلیدی
کسبوکار را اندازهگیری میکند، کافی است. تخمین کشش هدف
مدلسازی آماری است، بنابراین به مفهوم و مفاهیم کششها توجه
میشود. مؤلفه مدلسازی آماری، انتخاب پوشش پیشرفته و دقیق
(انتخاب مشترک، انتخاب گسسته، MaxDiff) و مدلسازی دادههای فروش
است. اصول طراحی تجربی، رویکردهای برآورد مدل، و روشهای تحلیل
برای مدلهای انتخابی مورد بحث و توسعه قرار گرفتهاند. رگرسیون
اساسی برای مشخصات و تخمین مدل فروش توسعه یافته و برای تجزیه و
تحلیل کلاس پنهان گسترش یافته است.\"- ارائه شده توسط ناشر
"The theme of this book is simple. The price, the number
someone puts on a product to help consumers decide to buy that
product, comes from data. Specifically, it comes from
statistically modeling the data.This book gives the reader the
statistical modeling tools needed to get the number to put on a
product. But statistical modeling is not done in a vacuum.
Economic and statistical principles and theory conjointly
provide the
background and framework for the models. Therefore, this
bookemphasizes two interlocking components of modeling:
economic theory and statistical principles.The economic theory
component is sufficient to provide understanding of basic
principles for pricing, especially about elasticities which
measure the effects of pricing on key business metrics.
Elasticity estimation is the goal of the statistical modeling
so attention is paid to the concept and implications of
elasticities.The statistical modeling componentis advanced and
detailed covering choice (conjoint, discrete choice, MaxDiff)
and sales data modeling. Experimental design principles, model
estimation approaches, and analysis methodsare discussed and
developed for choice models. Regression fundamentalshave
beendeveloped for sales model specification and estimation and
expanded for latent class analysis."--Provided by
publisher. Read
more...
Abstract: "The theme of this book is simple. The price, the
number someone puts on a product to help consumers decide to
buy that product, comes from data. Specifically, it comes from
statistically modeling the data.This book gives the reader the
statistical modeling tools needed to get the number to put on a
product. But statistical modeling is not done in a vacuum.
Economic and statistical principles and theory conjointly
provide the background and framework for the models. Therefore,
this bookemphasizes two interlocking components of modeling:
economic theory and statistical principles.The economic theory
component is sufficient to provide understanding of basic
principles for pricing, especially about elasticities which
measure the effects of pricing on key business metrics.
Elasticity estimation is the goal of the statistical modeling
so attention is paid to the concept and implications of
elasticities.The statistical modeling componentis advanced and
detailed covering choice (conjoint, discrete choice, MaxDiff)
and sales data modeling. Experimental design principles, model
estimation approaches, and analysis methodsare discussed and
developed for choice models. Regression fundamentalshave
beendeveloped for sales model specification and estimation and
expanded for latent class analysis."--Provided by publisher