دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Robert Andersen. David A. Armstrong II
سری:
ISBN (شابک) : 9781446269800, 9781446269817
ناشر: SAGE Publications
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 456
[451]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Presenting Statistical Results Effectively به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارائه نتایج آماری به طور مؤثر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مناسب برای هر دانش آموز یا محقق آماری ، این کتاب راهنمایی های
مفیدی در مورد چگونگی تفسیر و بحث در مورد نتایج خود به روشی
ارائه می دهد که نه تنها به آنها معنا می بخشد ، بلکه به حداکثر
تأثیر بر مخاطبان هدف شما نیز می رسد. مهم نیست که داده های شما
در چه متغیرهایی است ، نقشه راه را برای تجزیه و تحلیل و ارائه
ارائه می دهد که می تواند به سایر مدل ها و زمینه ها گسترش
یابد.
با تمرکز بر بهترین شیوه های ساخت مدلهای آماری و برقراری ارتباط
مؤثر نتایج آنها ، این کتاب به شما کمک می کند:
-تکنیک های تحلیلی و ارائه مناسب برای نوع داده های خود را پیدا
کنید
-فرایندهای شناختی را که در اطلاعات رمزگشایی شده است ، درک کنید
-ارزیابی توزیع ها و روابط بین متغیرها
-می دانید که چه موقع و چگونه می توانید جداول یا نمودار را
انتخاب کنید.
-کار با توزیع های تک متغیره ، دو متغیره و چند متغیره
-فرآیندهای مربوط به و اهمیت نتایج خود را ارتباط برقرار کنید.
Perfect for any statistics student or researcher, this
book offers hands-on guidance on how to interpret and discuss
your results in a way that not only gives them meaning, but
also achieves maximum impact on your target audience. No matter
what variables your data involves, it offers a roadmap for
analysis and presentation that can be extended to other models
and contexts.
Focused on best practices for building statistical models and
effectively communicating their results, this book helps
you:
- Find the right
analytic and presentation techniques for your type of
data
- Understand the
cognitive processes involved in decoding information
- Assess
distributions and relationships among variables
- Know when and how
to choose tables or graphs
- Build, compare, and
present results for linear and non-linear models
- Work with
univariate, bivariate, and multivariate distributions
- Communicate the
processes involved in and importance of your results.
Dedications Table of Contents List of Figures List of Tables About the Authors Preface 1 Some Foundation Part A: General Principles of Effective Presentation 2 Best Practices for Graphs and Tables 3 Methods for Visualizing Distributions 4 Exploring and Describing Relationships Part B: The Linear Model 5 The Linear Regression Model 6 Assessing the Impact and Importance of Multi-category Explanatory Variables 7 Identifying and Handling Problems in Linear Models 8 Modelling and Presentation of Curvilinear Effects 9 Interaction Effects in Linear Models Part C: The Generalized Linear Model and Extensions 10 Generalized Linear Models 11 Categorical Dependent Variables 12 Conclusions and Recommendations Appendix: Data and Computing References Index