Prediction Machines, Updated and Expanded: The Simple Economics of Artificial Intelligence

به عنوان یکی از \"پنج کتاب بهترین برای درک هوش مصنوعی\" توسط The Economist

تأثیر هوش مصنوعی عمیق است، اما چارچوب اقتصادی برای درک آن به طرز شگفت انگیزی ساده است.

به نظر می‌رسد هوش مصنوعی غیرممکن را انجام می‌دهد و به طرز جادویی ماشین‌ها را زنده می‌کند - رانندگی اتومبیل، تجارت سهام، و آموزش به کودکان . اما مواجهه با تغییرات دریایی که هوش مصنوعی به ارمغان می آورد می تواند فلج کننده باشد. چگونه شرکت ها باید استراتژی ها را تعیین کنند، دولت ها خط مشی هایی را طراحی کنند و مردم زندگی خود را برای جهانی بسیار متفاوت از آنچه ما می دانیم برنامه ریزی کنند؟ در مواجهه با چنین عدم اطمینان، بسیاری یا از ترس خم می شوند یا آینده ای غیرممکن آفتابی را پیش بینی می کنند.

اما در ماشین های پیش بینی، سه اقتصاددان برجسته افزایش هوش مصنوعی را به‌عنوان کاهش هزینه‌های پیش‌بینی دوباره ارزیابی کردند. با این حرکت استادانه، آن‌ها پرده‌ای را بر روی هیاهوی هوش مصنوعی برمی‌دارند و شفافیت اقتصادی در مورد انقلاب هوش مصنوعی و همچنین مبنایی برای اقدام مدیران، سیاست‌گذاران، سرمایه‌گذاران و کارآفرینان فراهم می‌کنند.

در این نسخه جدید و به‌روز شده، نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه، وقتی هوش مصنوعی به عنوان پیش‌بینی ارزان در نظر گرفته می‌شود، پتانسیل فوق‌العاده آن مشخص می‌شود:

• پیش‌بینی در قلب تصمیم‌گیری در میان عدم قطعیت است. کسب و کار و زندگی شخصی ما مملو از چنین تصمیماتی است.
• ابزارهای پیش‌بینی بهره‌وری را افزایش می‌دهند - کارکردن ماشین‌ها، مدیریت اسناد، ارتباط با مشتریان.
• عدم قطعیت استراتژی را محدود می کند. پیش‌بینی بهتر فرصت‌هایی را برای رقابت استراتژی‌های کسب‌وکار جدید ایجاد می‌کند.

نویسندگان زمینه را بازنشانی می‌کنند و تأثیر قابل توجه آن را توصیف می‌کنند. کتاب داشته است و استدلال و مفاهیم آن در دنیای واقعی چگونه است. و در مطالب جدید، آنها توضیح می‌دهند که چگونه پیش‌بینی با فرآیندهای تصمیم‌گیری منطبق می‌شود و چگونه فناوری‌های اساسی مانند محاسبات کوانتومی بر انتخاب‌های تجاری تأثیر می‌گذارند. /span>ماشین‌های پیش‌بینی به شما کمک می‌کنند تا تغییرات را در افق هدایت کنید.

Named one of "The five best books to understand AI" by The Economist

The impact AI will have is profound, but the economic framework for understanding it is surprisingly simple.

Artificial intelligence seems to do the impossible, magically bringing machines to life—driving cars, trading stocks, and teaching children. But facing the sea change that AI brings can be paralyzing. How should companies set strategies, governments design policies, and people plan their lives for a world so different from what we know? In the face of such uncertainty, many either cower in fear or predict an impossibly sunny future.

But in Prediction Machines, three eminent economists recast the rise of AI as a drop in the cost of prediction. With this masterful stroke, they lift the curtain on the AI-is-magic hype and provide economic clarity about the AI revolution as well as a basis for action by executives, policy makers, investors, and entrepreneurs.

In this new, updated edition, the authors illustrate how, when AI is framed as cheap prediction, its extraordinary potential becomes clear:

• Prediction is at the heart of making decisions amid uncertainty. Our businesses and personal lives are riddled with such decisions.
• Prediction tools increase productivity—operating machines, handling documents, communicating with customers.
• Uncertainty constrains strategy. Better prediction creates opportunities for new business strategies to compete.

The authors reset the context, describing the striking impact the book has had and how its argument and its implications are playing out in the real world. And in new material, they explain how prediction fits into decision-making processes and how foundational technologies such as quantum computing will impact business choices.

Penetrating, insightful, and practical, Prediction Machines will help you navigate the changes on the horizon.