Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis

پیش‌بینی عروضی از متن برای سنتز متن به گفتار جنبه‌های خاص عروض را پوشش می‌دهد، عمدتاً بر چگونگی پیش‌بینی اطلاعات عروضی از متن زبانی و سپس نحوه بهره‌برداری از پیش‌بینی دانش عروضی برای کاربردهای مختلف گفتاری نویسنده K. Sreenivasa Rao روش‌های پیشنهادی را همراه با تکنیک‌های پیشرفته برای کسب و ادغام دانش عروضی برای توسعه سیستم‌های گفتاری مورد بحث قرار می‌دهد.

ویژگی‌های موقعیتی، زمینه‌ای و واج‌شناختی برای نمایش محدودیت‌های زبانی و تولیدی واحدهای صوتی موجود در متن پیشنهاد شده‌اند. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققانی که در زمینه پردازش گفتار کار می کنند در نظر گرفته شده است.

Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis covers the specific aspects of prosody, mainly focusing on how to predict the prosodic information from linguistic text, and then how to exploit the predicted prosodic knowledge for various speech applications. Author K. Sreenivasa Rao discusses proposed methods along with state-of-the-art techniques for the acquisition and incorporation of prosodic knowledge for developing speech systems.

Positional, contextual and phonological features are proposed for representing the linguistic and production constraints of the sound units present in the text. This book is intended for graduate students and researchers working in the area of speech processing.