دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Heinrich Braun, Johannes Feulner, Rainer Malaka (auth.) سری: Springer-Lehrbuch ISBN (شابک) : 9783540600305, 9783642610004 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 242 [250] زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Praktikum Neuronale Netze به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی کارآموزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای هر کسی که به شبکه های عصبی و کاربردهای عملی
آنها علاقه دارد در نظر گرفته شده است. شبکههای عصبی را
میتوان با نرمافزار موجود در دیسکت بر روی کامپیوتر شبیهسازی
کرد و مفید بودن آنها را برای برنامههای کاربردی بررسی کرد
(نسخهای برای ایستگاههای کاری یونیکس نیز موجود است).
به همه انواع مهم شبکههای عصبی در ده فصل پرداخته شده است. بر
اساس پرسپترون کلاسیک، پس انتشار، شبکه های هاپفیلد و نقشه های
عصبی کوهونن ارائه شده است. پس از مقدمه اولیه مدل تحت پوشش، هر
فصل شامل تمرینها و آزمایشهایی است که میتوان با استفاده از
نرمافزار (به روز شده برای چاپ مجدد 1997) انجام داد.
راهحلهای نمونه برای کارها و آزمایشها فصلها را کامل
میکنند.
Das Buch wendet sich an alle, die an neuronalen Netzen und
ihren praktischen Anwendungen interessiert sind. Mit der auf
Diskette beigefügten Praktikumssoftware können neuronale
Netze am PC simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen
untersucht werden (eine Variante für UNIX-Workstations ist
ebenfalls verfügbar).
In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler
Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden
u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale
Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer
grundlegenden Einführung in das jeweils behandelte Modell
Übungsaufgaben und Versuche, die mit der (für den Nachdruck
1997 aktualisierten) Software durchgeführt werden können.
Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel
ab.