Practical Tools for Designing and Weighting Survey Samples

نمونه گیری نظرسنجی اساساً یک زمینه کاربردی است. هدف در این کتاب، قرار دادن مجموعه‌ای از ابزارها در دسترس پزشکان با توضیح رویکردهایی است که مدت‌ها توسط آمارگیران نظرسنجی مورد استفاده قرار می‌گیرد، نشان می‌دهد که چگونه نرم‌افزار موجود می‌تواند برای حل مشکلات نظرسنجی استفاده شود، و توسعه برخی نرم‌افزارهای تخصصی در صورت نیاز. این کتاب حداقل به سه مخاطب خدمت می‌کند: (1) دانش‌آموزانی که به دنبال درک عمیق‌تری از نمونه‌گیری کاربردی هستند یا از طریق یک دوره طولانی ترم دوم یا از طریق یک مرجع تکمیلی. (2) آماردانان نظرسنجی در جستجوی راهنمایی عملی در مورد چگونگی به کارگیری مفاهیم آموخته شده در دوره های نمونه گیری نظری یا کاربردی. و (3) دانشمندان علوم اجتماعی و سایر متخصصان نظرسنجی که خواهان بینش در مورد تفکر آماری و گام‌های برداشته شده برای طراحی، انتخاب و وزن کردن نمونه‌های نظرسنجی تصادفی هستند.

چندین مجموعه داده نظرسنجی برای نشان دادن نحوه طراحی نمونه ها، تخمین زدن از نظرسنجی های پیچیده برای استفاده در بهینه سازی تخصیص نمونه، و محاسبه وزن استفاده می شود. پروژه های نظرسنجی واقع بینانه برای نشان دادن چالش ها و ارائه زمینه ای برای راه حل ها استفاده می شود. این کتاب چندین موضوع را در بر می گیرد که یا در آن گنجانده نشده است یا در متون دیگر به صورت محدود به آن پرداخته شده است. این حوزه ها عبارتند از: محاسبات اندازه نمونه برای طرح های چند مرحله ای. محاسبات توان مربوط به بررسی ها. برنامه ریزی ریاضی برای تخصیص نمونه در یک تنظیم بهینه سازی چند معیاره. نمونه‌برداری احتمالی سطح مهره‌ها و پیچ‌ها؛ طرح های چند فازی؛ کنترل کیفیت عملیات بررسی؛ و نرم افزار آماری برای نمونه گیری و تخمین نظرسنجی. یک بسته R مرتبط، PracTools، حاوی تعدادی توابع تخصصی برای اندازه نمونه و سایر محاسبات است. مجموعه داده‌های مورد استفاده در کتاب نیز در PracTools موجود است، به طوری که خواننده می‌تواند نمونه‌ها را تکرار کند یا تجزیه و تحلیل‌های بیشتری انجام دهد.

Survey sampling is fundamentally an applied field. The goal in this book is to put an array of tools at the fingertips of practitioners by explaining approaches long used by survey statisticians, illustrating how existing software can be used to solve survey problems, and developing some specialized software where needed. This book serves at least three audiences: (1) Students seeking a more in-depth understanding of applied sampling either through a second semester-long course or by way of a supplementary reference; (2) Survey statisticians searching for practical guidance on how to apply concepts learned in theoretical or applied sampling courses; and (3) Social scientists and other survey practitioners who desire insight into the statistical thinking and steps taken to design, select, and weight random survey samples.

Several survey data sets are used to illustrate how to design samples, to make estimates from complex surveys for use in optimizing the sample allocation, and to calculate weights. Realistic survey projects are used to demonstrate the challenges and provide a context for the solutions. The book covers several topics that either are not included or are dealt with in a limited way in other texts. These areas include: sample size computations for multistage designs; power calculations related to surveys; mathematical programming for sample allocation in a multi-criteria optimization setting; nuts and bolts of area probability sampling; multiphase designs; quality control of survey operations; and statistical software for survey sampling and estimation. An associated R package, PracTools, contains a number of specialized functions for sample size and other calculations. The data sets used in the book are also available in PracTools, so that the reader may replicate the examples or perform further analyses.