Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts

یک جزء کلیدی علم داده آمار و یادگیری ماشینی است، اما تنها بخش کوچکی از دانشمندان داده در واقع به عنوان آماردان آموزش می بینند. این راهنمای مختصر نحوه به کارگیری مفاهیم آماری ضروری برای علم داده را با توصیه هایی در مورد نحوه جلوگیری از سوء استفاده از آنها نشان می دهد.

بسیاری از دوره ها و کتاب ها آمار پایه را آموزش می دهند، اما به ندرت از دیدگاه علم داده. و در حالی که بسیاری از منابع علم داده از روش های آماری استفاده می کنند، معمولاً فاقد دیدگاه آماری عمیق هستند. این کتاب مرجع سریع این شکاف را در قالبی قابل دسترس و خواندنی پر می کند.

A key component of data science is statistics and machine learning, but only a small proportion of data scientists are actually trained as statisticians. This concise guide illustrates how to apply statistical concepts essential to data science, with advice on how to avoid their misuse.

Many courses and books teach basic statistics, but rarely from a data science perspective. And while many data science resources incorporate statistical methods, they typically lack a deep statistical perspective. This quick reference book bridges that gap in an accessible, readable format.