دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Darcy Brooker, Mark Gerrand سری: ISBN (شابک) : 9781630818289, 9781630818272 ناشر: Artech House سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 203 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Reliability Data Analysis for Non-Reliability Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های قابلیت اطمینان عملی برای مهندسان غیر قابل اعتماد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این منبع عملی روشها یا ابزارهای اساسی احتمالی و آماری را برای استخراج اطلاعات از داده های قابلیت اطمینان برای تصمیم گیری صحیح ارائه می دهد. این روشهای تجزیه و تحلیل داده های قابلیت اطمینان را که اغلب در تمرینات روزمره به یک راهنمای آسان برای دنبال می شوند ، تلفیق و تلقیح می کند ، ضمن اینکه یک پایه محکم را نیز فراهم می کند تا در صورت تمایل روشهای پیچیده تری را کشف کند. کتاب فرمول های صفحه گسترده ریاضی و اکسل را ارائه می دهد پارامترها و مرزهای اعتماد به نفس (عدم اطمینان) برای رایج ترین توزیع احتمال مورد استفاده در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان. چندین ابزار اکسل دیگر برای کمک به کاربران بدون دسترسی به ابزارهای گران قیمت ، اختصاصی و تجاری ارائه شده است. این کتاب و ابزارها پس از سالها آموزش اصول تجزیه و تحلیل داده های قابلیت اطمینان به طیف گسترده ای از پرسنل نظامی و غیر فنی و غیر فنی و غیرنظامی ، توسط نویسندگان تهیه شده و این امر را برای مهندسان تازه کار و با تجربه مفید می کند.
This practical resource presents basic probabilistic and statistical methods or tools used to extract the information from reliability data to make sound decisions. It consolidates and condenses the reliability data analysis methods most often used in everyday practice into an easy-to-follow guide, while also providing a solid foundation from which to explore more complex methods if desired.The book provides mathematical and Excel spreadsheet formulas to estimate parameters and confidence bounds (uncertainty) for the most common probability distributions used in reliability analysis. Several other Excel tools are provided to aid users without access to expensive, dedicated, commercial tools. This book and tools were developed by the authors after many years of teaching the fundamentals of reliability data analysis to a broad range of technical and non-technical military and civilian personnel, making it useful for both novice and experienced engineers.