ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Python Backend Programming: Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming

دانلود کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون: ساخت برنامه های Flask و FastAPI، برنامه نویسی ناهمزمان

Practical Python Backend Programming: Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming

مشخصات کتاب

Practical Python Backend Programming: Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: GitforGits 
سال نشر: 2024 
تعداد صفحات: 431 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Python Backend Programming: Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون: ساخت برنامه های Flask و FastAPI، برنامه نویسی ناهمزمان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون: ساخت برنامه های Flask و FastAPI، برنامه نویسی ناهمزمان

\"برنامه نویسی عملی بک اند پایتون\" یک کتاب عملگرایانه سریع است که به توسعه دهندگان جدید و با تجربه اصول توسعه بک اند با پایتون را آموزش می دهد. همه انواع توسعه دهندگان، از برنامه نویسان پایتون گرفته تا برنامه نویسان غیر پایتون، توسعه دهندگان فول استک و توسعه دهندگان وب، آنچه را که برای متخصص شدن در برنامه نویسی باطن نیاز دارند، در کل این کتاب پیدا خواهند کرد.\r\n\r\nاین کتاب موضوعات کلیدی در توسعه باطن را پوشش می دهد، از جمله نحوه راه اندازی محیط های توسعه پایدار و نحوه استفاده از محیط های مجازی برای مدیریت وابستگی بهتر. با این کتاب، خوانندگان با یادگیری نحو، ساختارهای داده و توابع زبان، درک محکمی از برنامه نویسی پایتون با تأکید بر وظایف پشتیبان خواهند داشت. این کتاب به شما می آموزد که با ارائه نگاهی عمیق به چارچوب های وب مانند Flask و FastAPI، برنامه های وب پویا را ایجاد و راه اندازی کنید. SQLAlchemy را برای مدیریت کارآمد داده ها و ادغام پیشرفته پایگاه داده آموزش می دهد و نشان می دهد که برنامه های کاربردی را با پایگاه داده هایی مانند PostgreSQL، MySQL و MongoDB بهبود می بخشد. استراتژی های مدیریت عملیات همزمان و بهبود عملکرد نیز همراه با برنامه نویسی ناهمزمان در پایتون در این کتاب آورده شده است.\r\n\r\nاین کتاب به روش های مختلف احراز هویت، پروتکل های ارتباطی امن مانند HTTPS و تکنیک هایی برای ایمن سازی API های REST می پردازد. برای مدیریت کارآمد وظایف ناهمزمان و پردازش بی‌درنگ داده، کارگزاران پیام مانند RabbitMQ و Kafka را نیز معرفی می‌کند. این کتاب به خوانندگان خود می‌آموزد که چگونه برنامه‌ها را در کانتینری قرار دهند و با ادغام فناوری‌هایی مانند Docker و Kubernetes آنها را در مقیاس بزرگ مدیریت کنند. در ادامه در مورد نحوه استفاده از معماری های بدون سرور، نحوه استفاده از ابزارهای مدرن برای یکپارچه سازی و استقرار مداوم و نحوه استقرار برنامه ها در پلتفرم های ابری مانند AWS صحبت می شود.\r\n\r\nیادگیری های کلیدی\r\nبا استفاده از Flask و FastAPI، برنامه های وب پویا با منطق باطن قوی بسازید.\r\nبا یادگیری نحو، توابع و بهترین شیوه های پایتون، کدهای باطنی کارآمد و با ساختار مناسب بنویسید.\r\nبا استفاده از تکنیک های برنامه نویسی ناهمزمان، برنامه های خود را کارآمدتر و مقیاس پذیرتر کنید.\r\nKubernetes و Docker را بررسی کنید تا برنامه‌ها را برای استقرار و مقیاس‌پذیری بهتر هماهنگ و محفظه‌سازی کنید.\r\nاز خدمات ابری AWS برای استقرار برنامه‌هایی با زمان تضمین شده و عملکرد سریع برق آسا استفاده کنید.\r\nبا راه اندازی و مدیریت محیط های توسعه پایتون، کارایی و سازگاری را بهبود بخشید.\r\nبا یادگیری ادغام و دستکاری پایگاه های داده با استفاده از SQLAlchemy، قابلیت های مدیریت داده های خود را افزایش دهید.\r\nاز برنامه های آنلاین با ویژگی های پیچیده مجوز و احراز هویت OAuth و JWT محافظت کنید.\r\nداده ها را در زمان واقعی و پیام های واسطه ای با RabbitMQ و کافکا پردازش کنید.\r\nفرآیندها را ساده کنید، اشتباهات را کاهش دهید، و یکپارچه سازی و استقرار مستمر را با پیروی از بهترین شیوه ها اجرا کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Practical Python Backend Programming" is a quick pragmatic book that teaches both new and experienced developers the fundamentals of backend development with Python. All sorts of developers, from Python programmers to non-Python programmers, full stack developers, and web developers, will find what they need to know to become experts in backend programming in this entire book. The book covers key topics in backend development, including how to set up stable development environments and how to use virtual environments for better dependency management. With this book, readers will have a firm grasp of Python programming with an emphasis on backend tasks by learning the language's syntax, data structures, and functions. The book teaches you to create and launch dynamic web apps by providing an in-depth look at web frameworks such as Flask and FastAPI. It teaches SQLAlchemy for efficient data handling and advanced database integration, and it shows to improve applications with databases like PostgreSQL, MySQL, and MongoDB. Strategies for managing concurrent operations and improving performance are also covered in the book, along with asynchronous programming in Python. This book delves into various authentication methods, secure communication protocols such as HTTPS, and techniques to secure REST APIs. For efficient management of asynchronous tasks and real-time data processing, it also introduces message brokers such as RabbitMQ and Kafka. The book teaches its readers how to containerize apps and manage them on a large scale by integrating technologies like Docker and Kubernetes. It goes on to talk about how to use serverless architectures, how to use modern tools for continuous integration and deployment, and how to deploy apps to cloud platforms like AWS. Key Learnings Build dynamic web apps with strong backend logic using Flask and FastAPI. Write efficient, well-structured backend code by learning Python's syntax, functions, and best practices. Make your apps more efficient and scalable by using asynchronous programming techniques. Investigate Kubernetes and Docker to orchestrate and containerize apps for improved deployment and scalability. Use AWS's cloud services to deploy apps with guaranteed uptime and lightning-fast performance. Improve efficiency and compatibility by setting up and managing Python development environments. Enhance your data handling capabilities by learning to integrate and manipulate databases using SQLAlchemy. Protect online apps with OAuth and JWT's sophisticated authorization and authentication features. Efficiently process data in real-time and broker messages with RabbitMQ and Kafka. Streamline processes, cut down on mistakes, and implement continuous integration and deployment by following best practices.



فهرست مطالب

Practical Python Backend Programming
Chapter 1: Fundamentals of Backend Development
Chapter 2: Building Your First Web Application with Flask
Chapter 3: Advanced Flask Development
Chapter 4: Introduction to FastAPI
Chapter 5: Working with Databases
Chapter 6: Asynchronous Programming in Python
Chapter 7: User Management and Security
Chapter 8: Deploying Python Backend Applications
Chapter 9: Microservices and Cloud Integration
Chapter 10: Message Brokers and Asynchronous Task Processing




نظرات کاربران