ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Python AI Projects. Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

دانلود کتاب پروژه های عملی هوش مصنوعی پایتون مدل‌های ریاضی مسائل بهینه‌سازی با Google OR-Tools

Practical Python AI Projects. Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

مشخصات کتاب

Practical Python AI Projects. Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484234235 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 282 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Python AI Projects. Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پروژه های عملی هوش مصنوعی پایتون مدل‌های ریاضی مسائل بهینه‌سازی با Google OR-Tools نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پروژه های عملی هوش مصنوعی پایتون مدل‌های ریاضی مسائل بهینه‌سازی با Google OR-Tools

هنر و علم حل مسائل هوش مصنوعی با پایتون را با استفاده از مدل سازی بهینه سازی کشف کنید. این کتاب ایجاد و تحلیل عملی مدل‌های جبری ریاضی مانند مدل‌های پیوسته خطی، مدل‌های پیوسته خطی غیر آشکار و مدل‌های اعداد صحیح خطی خالص را پوشش می‌دهد. به جای تمرکز بر تئوری، پروژه‌های هوش مصنوعی پایتون عملی، محصول دهه‌ها تدریس و مشاوره صنعت نویسنده، بر جنبه ایجاد مدل تأکید می‌کند. متضاد رویکردهای متناوب و تغییرات عملی. هر مدل به طور کامل توضیح داده شده و نوشته شده است تا اجرا شود. کد منبع همه نمونه‌های کتاب موجود است که با استفاده از Google OR-Tools به زبان پایتون نوشته شده است. همچنین شامل یک مولد مسئله تصادفی است که برای کاربرد صنعتی یا مطالعه مفید است. آنچه یاد خواهید گرفت ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مبتنی بر پایتون (AI) با روش های بهینه سازی ریاضی و مجموعه Google OR-Tools (ابزارهای بهینه سازی) کار کنید انواع مختلفی از پروژه ها را با استفاده از Python و Google OR-Tools ایجاد کنید که این کتاب برای توسعه دهندگان است و دانش آموزانی که قبلاً در زمینه کدنویسی پایتون تجربه داشته اند. برخی از تجربیات قبلی ریاضی یا سطح راحتی نیز ممکن است مفید باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Discover the art and science of solving artificial intelligence problems with Python using optimization modeling. This book covers the practical creation and analysis of mathematical algebraic models such as linear continuous models, non-obviously linear continuous models,and pure linear integer models. Rather than focus on theory, Practical Python AI Projects, the product of the author's decades of industry teaching and consulting, stresses the model creation aspect; contrasting alternate approaches and practical variations. Each model is explained thoroughly and written to be executed. The source code from all examples in the book is available, written in Python using Google OR-Tools. It also includes a random problem generator, useful for industry application or study. What You Will Learn Build basic Python-based artificial intelligence (AI) applications Work with mathematical optimization methods and the Google OR-Tools (Optimization Tools) suite Create several types of projects using Python and Google OR-Tools Who This Book Is For Developers and students who already have prior experience in Python coding. Some prior mathematical experience or comfort level may be helpful as well.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xiii
Introduction (Serge Kruk)....Pages 1-18
Linear Continuous Models (Serge Kruk)....Pages 19-61
Hidden Linear Continuous Models (Serge Kruk)....Pages 63-88
Linear Network Models (Serge Kruk)....Pages 89-124
Classic Discrete Models (Serge Kruk)....Pages 125-160
Classic Mixed Models (Serge Kruk)....Pages 161-189
Advanced Techniques (Serge Kruk)....Pages 191-269
Back Matter ....Pages 271-279




نظرات کاربران