ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python 3.6, 3rd Edition

دانلود کتاب برنامه نویسی عملی: مقدمه ای در علوم کامپیوتر با استفاده از Python 3.6 ، نسخه سوم

Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python 3.6, 3rd Edition

مشخصات کتاب

Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python 3.6, 3rd Edition

ویرایش: 3 
نویسندگان: , , ,   
سری: The Pragmatic Programmers 
ISBN (شابک) : 9781680502688 
ناشر: The Pragmatic Bookshelf 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 25


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python 3.6, 3rd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی عملی: مقدمه ای در علوم کامپیوتر با استفاده از Python 3.6 ، نسخه سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی عملی: مقدمه ای در علوم کامپیوتر با استفاده از Python 3.6 ، نسخه سوم



این نسخه جدید از پرفروش‌ترین کتاب مقدمه برنامه‌نویسی که توسط ده‌ها هزار دانش‌آموز آزمایش شده، برای هر کسی است که می‌خواهد علم کامپیوتر را بفهمد. درباره طراحی، الگوریتم ها، تست و اشکال زدایی بیاموزید. اصول برنامه نویسی را با پایتون 3.6 کشف کنید - زبانی که در میلیون ها دستگاه استفاده می شود. برنامه هایی را برای حل مشکلات دنیای واقعی بنویسید و همه چیزهایی را که برای تولید کد باکیفیت نیاز دارید بیابید. این نسخه برای استفاده از ویژگی های زبان جدید در پایتون 3.6 به روز شده است.

بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی! مثال‌های افزایشی به شما مراحل و گام‌های اشتباهی را نشان می‌دهند که در حین توسعه برنامه‌ها اتفاق می‌افتند، بنابراین می‌دانید وقتی به تنهایی با یک مشکل برخورد می‌کنید چه انتظاری دارید. با الهام از \"چگونه برنامه‌ها را طراحی کنیم\" (HtDP)، یک دستورالعمل پنج مرحله‌ای برای طراحی توابع کشف کنید، که به شما کمک می‌کند مفاهیم را یاد بگیرید - و بخشی جدایی ناپذیر از نوشتن برنامه‌ها می‌شود.

در این مقدمه تفصیلی پایتون و برنامه نویسی کامپیوتری، دریابید که وقتی برنامه های شما اجرا می شوند دقیقاً چه اتفاقی می افتد. با اعداد، متن، مجموعه داده های بزرگ و فایل ها با استفاده از مثال های دنیای واقعی کار کنید. انواع داده های خود را ایجاد و استفاده کنید. برنامه های خود را قابل اعتماد کنید، با پایگاه های داده کار کنید، داده ها را به صورت خودکار از وب دانلود کنید و رابط های کاربری بسازید. همانطور که از ابزارهای برنامه نویسی اساسی در این کتاب استفاده می کنید، خواهید دید که چگونه کد خود را مستند و سازماندهی کنید تا شما و سایر برنامه نویسان بتوانید راحت تر آن را بخوانید و درک کنید. این نسخه جدید از ویژگی‌های جدید Python 3.6 از جمله حاشیه‌نویسی نوع پارامترها، انواع بازگشت و اعلان‌های متغیر و تغییرات در قالب‌بندی رشته‌ها بهره می‌برد.

مهمتر از همه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه مانند یک برنامه نویس حرفه ای فکر کنید.

آنچه شما نیاز دارید:

باید پایتون 3.6 را دانلود کنید که از https:/ در دسترس است /python.org.با آن دانلود، IDLE، ویرایشگری است که ما برای نوشتن و اجرای برنامه های پایتون استفاده می کنیم. (اگر از لینوکس استفاده می کنید، ممکن است لازم باشد Python 3.6 و IDLE را جداگانه نصب کنید.)


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Classroom-tested by tens of thousands of students, this new edition of the bestselling intro to programming book is for anyone who wants to understand computer science. Learn about design, algorithms, testing, and debugging. Discover the fundamentals of programming with Python 3.6--a language that's used in millions of devices. Write programs to solve real-world problems, and come away with everything you need to produce quality code. This edition has been updated to use the new language features in Python 3.6.

No programming experience required! Incremental examples show you the steps and missteps that happen while developing programs, so you know what to expect when you tackle a problem on your own. Inspired by "How to Design Programs" (HtDP), discover a five-step recipe for designing functions, which helps you learn the concepts--and becomes an integral part of writing programs.

In this detailed introduction to Python and to computer programming, find out exactly what happens when your programs are executed. Work with numbers, text, big data sets, and files using real-world examples. Create and use your own data types. Make your programs reliable, work with databases, download data from the web automatically, and build user interfaces. As you use the fundamental programming tools in this book, you'll see how to document and organize your code so that you and other programmers can more easily read and understand it. This new edition takes advantage of Python 3.6's new features, including type annotations on parameters, return types and variable declarations, and changes to string formatting.

Most importantly, you'll learn how to think like a professional programmer.

What You Need:

You'll need to download Python 3.6, available from https://python.org.With that download comes IDLE, the editor we use for writing andrunning Python programs. (If you use Linux, you may need to installPython 3.6 and IDLE separately.)



فهرست مطالب

Contents......Page 3
Preface......Page 8
1 What\'s Programming......Page 11
Programs and Programming......Page 12
What\'s a Programming Language?......Page 13
What\'s a Bug?......Page 14
Installing Python......Page 15
How Does a Computer Run a Python Program?......Page 16
Expressions and Values: Arithmetic in Python......Page 18
What Is a Type?......Page 21
Variables and Computer Memory: Remembering Values......Page 24
How Python Tells You Something Went Wrong......Page 31
A Single Statement That Spans Multiple Lines......Page 32
Describing Code......Page 34
Making Code Readable......Page 35
Exercises......Page 36
Functions That Python Provides......Page 39
Memory Addresses: How Python Keeps Track of Values......Page 42
Defining Our Own Functions......Page 43
Using Local Variables for Temporary Storage......Page 47
Tracing Function Calls in the Memory Model......Page 48
Designing New Functions: A Recipe......Page 55
Writing and Running a Program......Page 66
Omitting a return Statement: None......Page 68
Dealing with Situations That Your Code Doesn’t Handle......Page 69
What Did You Call That?......Page 70
Exercises......Page 71
Creating Strings of Characters......Page 73
Using Special Characters in Strings......Page 76
Printing Information......Page 78
Getting Information from the Keyboard......Page 81
Quotes About Strings......Page 82
Exercises......Page 83
A Boolean Type......Page 85
Choosing Which Statements to Execute......Page 94
Remembering Results of a Boolean Expression Evaluation......Page 100
Exercises......Page 102
6 Modular Approach to Program Organization......Page 106
Importing Modules......Page 107
Defining Your Own Modules......Page 111
Testing Your Code Semiautomatically......Page 117
Tips for Grouping Your Functions......Page 119
Exercises......Page 120
Modules, Classes, and Methods......Page 122
Calling Methods the Object-Oriented Way......Page 124
Exploring String Methods......Page 126
What Are Those Underscores?......Page 130
A Methodical Review......Page 132
Exercises......Page 133
Storing and Accessing Data in Lists......Page 135
Modifying Lists......Page 139
Operations on Lists......Page 141
Slicing Lists......Page 143
Aliasing: What\'s in a Name?......Page 145
List Methods......Page 147
Working with a List of Lists......Page 148
Exercises......Page 151
Processing Items in a List......Page 154
Processing Characters in Strings......Page 156
Looping Over a Range of Numbers......Page 157
Processing Lists Using Indices......Page 159
Nesting Loops in Loops......Page 161
Looping Until a Condition Is Reached......Page 165
Repetition Based on User Input......Page 167
Controlling Loops Using break and continue......Page 168
Repeating What You\'ve Learned......Page 172
Exercises......Page 173
What Kinds of Files Are There?......Page 177
Opening a File......Page 179
Techniques for Reading Files......Page 183
Files over the Internet......Page 187
Writing Files......Page 189
Writing Example Calls Using StringIO......Page 190
Writing Algorithms That Use the File-Reading Techniques......Page 192
Multiline Records......Page 199
Looking Ahead......Page 202
Notes to File Away......Page 204
Exercises......Page 205
Storing Data Using Sets......Page 206
Storing Data Using Tuples......Page 212
Storing Data Using Dictionaries......Page 217
Inverting a Dictionary......Page 225
Using the in Operator on Tuples, Sets, and Dictionaries......Page 226
Creating New Type Annotations......Page 227
Exercises......Page 229
12 Designing Algorithms......Page 232
Searching for the Two Smallest Values......Page 233
Timing the Functions......Page 241
Exercises......Page 243
Searching a List......Page 246
Binary Search......Page 253
Sorting......Page 259
More Efficient Sorting Algorithms......Page 268
Merge Sort: A Faster Sorting Algorithm......Page 269
Sorting Out What You Learned......Page 273
Exercises......Page 275
14 OOP......Page 277
Understanding a Problem Domain......Page 278
Function isinstance, Class object, and Class Book......Page 279
Writing a Method in Class Book......Page 282
Plugging into Python Syntax: More Special Methods......Page 287
A Little Bit of OO Theory......Page 290
A Case Study: Molecules, Atoms, and PDB Files......Page 295
Classifying What You\'ve Learned......Page 299
Exercises......Page 300
Why Do You Need to Test?......Page 304
Case Study: Testing above_freezing......Page 305
Case Study: Testing running_sum......Page 310
Choosing Test Cases......Page 316
Hunting Bugs......Page 317
Exercises......Page 318
Using Module tkinter......Page 322
Building a Basic GUI......Page 324
Models, Views, and Controllers, Oh My!......Page 328
Customizing the Visual Style......Page 332
Introducing a Few More Widgets......Page 336
Object-Oriented GUIs......Page 339
Keeping the Concepts from Being a GUI Mess......Page 340
Exercises......Page 341
Overview......Page 343
Creating and Populating......Page 344
Retrieving Data......Page 348
Updating and Deleting......Page 351
Using NULL for Missing Data......Page 352
Using Joins to Combine Tables......Page 353
Keys and Constraints......Page 357
Advanced Features......Page 358
Some Data Based On What You Learned......Page 364
Exercises......Page 365
Biblio......Page 368
Index......Page 369




نظرات کاربران