ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python

دانلود کتاب محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB® و Python

Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python

مشخصات کتاب

Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780367076696, 9780429666827 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 349 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB® و Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB® و Python

این کتاب تجزیه و تحلیل عددی را با تمرکز بر اجرای روش‌ها و الگوریتم‌ها برای حل انواع مسائل ریاضی در کاربردهای مختلف معرفی می‌کند. برنامه نویسی در متلب و پایتون را برای انواع وظایف تحلیل عددی اعمال می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book introduces numerical analysis, with a focus on the implementation of methods and algorithms to solve a variety of mathematical problems in use within a variety of applications. It applies programming in MATLAB and Python to a variety of numerical analysis tasks.



فهرست مطالب

Solving Linear Systems. Ill-conditioning and Regularization Techniques in solutions of linear systems. Solving a system of nonlinear equations. Solving the Eigenvalue Problem. Data Interpolation. Numerical Differentiation and Integration. Solving Systems of Linear Ordinary Differential Equations. Solving Systems of Nonlinear Ordinary Differential Equations. Non-standard Finite Difference Methods for Solving ODEs. Solving Optimization Problems: Linear Programming. Solving Optimization Problems: Nonlinear Programming. Solving Dynamical Optimization Problems





نظرات کاربران