دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd ed. 2018
نویسندگان: Jan A Snyman. Daniel N Wilke
سری: Springer Optimization and Its Applications
ISBN (شابک) : 3319775855, 9783319775852
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 388
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی عملی ریاضی: نظریه بهینه سازی پایه و الگوریتم های مبتنی بر گرادیان: تحقیق در عملیات، فرآیندها و زیرساخت، کسب و کار و پول، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیهسازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، نظریه اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها، کامپیوتر و فناوری، الگوریتمها، دادهها ژنتیک، مدیریت حافظه، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، ریاضی و آمار، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، کاربردی، بیوماتیک، معادلات دیفرانسیل، نظریه بازی، نظریه گراف، برنامه نویسی خطی، احتمالات
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Mathematical Optimization: Basic Optimization Theory and Gradient-Based Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی عملی ریاضی: نظریه بهینه سازی پایه و الگوریتم های مبتنی بر گرادیان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اصول اولیه بهینهسازی و الگوریتمهای مبتنی بر گرادیان را به صورت مختصر و آسان برای مخاطبان ارائه میکند. این به متخصصان این امکان را میدهد که تئوری بهینهسازی را در مهندسی، فیزیک، شیمی یا اقتصاد کسب و کار اعمال کنند.
This book presents basic optimization principles and gradient-based algorithms to a general audience, in a brief and easy-to-read form. It enables professionals to apply optimization theory to engineering, physics, chemistry, or business economics.