دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Practical Java Machine Learning: Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services
دانلود کتاب یادگیری ماشین عملی جاوا: پروژه ها با پلتفرم ابری گوگل و خدمات وب آمازون
مشخصات کتاب
Practical Java Machine Learning: Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services
ویرایش:
نویسندگان: Mark Wickham [Mark Wickham]
سری:
ناشر: Apress
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Java Machine Learning: Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین عملی جاوا: پروژه ها با پلتفرم ابری گوگل و خدمات وب آمازون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین عملی جاوا: پروژه ها با پلتفرم ابری گوگل و خدمات وب آمازون
راه‌حل‌های یادگیری ماشین (ML) برای توسعه جاوا بسازید.
این کتاب به شما نشان می دهد که هنگام طراحی برنامه های ML،
داده ها محرک اصلی هستند و باید در تمام مراحل چرخه عمر پروژه
در نظر گرفته شوند. یادگیری عملی ماشین جاوا به شما
کمک می کند اهمیت داده ها و نحوه سازماندهی آنها را برای
استفاده در پروژه ML خود درک کنید. با ابزارهایی آشنا می شوید
که می توانند به شما در شناسایی و مدیریت داده های خود از
جمله JSON، تجسم، پایگاه داده های NoSQL و پلتفرم های ابری از
جمله Google Cloud Platform و خدمات وب آمازون کمک
کنند.
یادگیری عملی ماشین جاوا شامل پروژه های متعدد،
با تمرکز ویژه بر پلت فرم تلفن همراه Android و ویژگی هایی
مانند حسگرها، دوربین و اتصال است که هر کدام داده هایی را
تولید می کنند که می توانند راه حل های یادگیری ماشینی منحصر
به فردی را تامین کنند. شما یاد خواهید گرفت که برنامه های
مختلفی بسازید که قابلیت های API یادگیری ماشینی Google Cloud
Platform را نشان می دهد، از جمله تجسم داده ها برای جاوا.
طبقه بندی اسناد با استفاده از محیط Weka ML. طبقه بندی فایل
های صوتی برای اندروید با استفاده از ML با داده های صوتی طیف
گرا. و یادگیری ماشینی با استفاده از داده‌های حسگر
دستگاه.
پس از خواندن این کتاب، نمونه‌های مطالعه موردی و
پروژه‌هایی خواهید داشت که می‌توانید آنها را به‌عنوان
الگوهایی برای دوباره بردارید. -استفاده و کاوش برای پروژه
های برنامه نویسی یادگیری ماشین خود با جاوا.
آنچه خواهید آموخت
-
داده های مورد نیاز برای پروژه های ML را شناسایی،
سازماندهی و معمار کنید
-
استقرار راه حل های ML در ارتباط با ارائه دهندگان
ابری مانند Google و Amazon
-
تعیین کنید کدام الگوریتم برای یک مشکل خاص ML
مناسب است
-
اجرای راه حل های Java ML در دستگاه های تلفن همراه
Android
-
ایجاد راه حل های Java ML برای با داده های حسگر
کار کنید
- راه حل های مبتنی بر جریان جاوا بسازید
این کتاب برای چه کسی است
توسعه دهندگان باتجربه جاوا که قبلاً تکنیک های یادگیری
ماشینی را پیاده سازی نکرده اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Build machine learning (ML) solutions for Java
development. This book shows you that when designing ML
apps, data is the key driver and must be considered
throughout all phases of the project life cycle.
Practical Java Machine Learning helps you understand
the importance of data and how to organize it for use
within your ML project. You will be introduced to tools
which can help you identify and manage your data including
JSON, visualization, NoSQL databases, and cloud platforms
including Google Cloud Platform and Amazon Web
Services.
Practical Java Machine Learning includes
multiple projects, with particular focus on the Android
mobile platform and features such as sensors, camera, and
connectivity, each of which produce data that can power
unique machine learning solutions. You will learn to build
a variety of applications that demonstrate the capabilities
of the Google Cloud Platform machine learning API,
including data visualization for Java; document
classification using the Weka ML environment; audio file
classification for Android using ML with spectrogram voice
data; and machine learning using device sensor data.
After reading this book, you will come away with case
study examples and projects that you can take away as
templates for re-use and exploration for your own machine
learning programming projects with Java.
What You Will Learn
-
Identify, organize, and architect the data
required for ML projects
-
Deploy ML solutions in conjunction with cloud
providers such as Google and Amazon
-
Determine which algorithm is the most appropriate
for a specific ML problem
-
Implement Java ML solutions on Android mobile
devices
-
Create Java ML solutions to work with sensor
data
- Build Java streaming based solutions
Who This Book Is For
Experienced Java developers who have not implemented
machine learning techniques before.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
