Practical Hadoop Ecosystem: A Definitive Guide to Hadoop-Related Frameworks and Tools

ویرایش: 1 
نویسندگان: Deepak Vohra (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484221990, 9781484221983 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 429 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



این کتاب راهنمای عملی استفاده از پروژه‌های Apache Hadoop از جمله MapReduce، HDFS، Apache Hive، Apache HBase، Apache Kafka، Apache Mahout و Apache Solr است. از راه‌اندازی محیط تا اجرای نمونه برنامه‌های کاربردی، هر فصل یک آموزش عملی در مورد استفاده از پروژه اکوسیستم Apache Hadoop است. در حالی که چندین کتاب در مورد Apache Hadoop در دسترس است، اکثر آنها بر اساس پروژه‌های اصلی MapReduce و HDFS هستند و هیچ کدام از پروژه‌های دیگر اکوسیستم Apache Hadoop و اینکه چگونه همه آنها با هم به عنوان یک پلتفرم توسعه داده‌های بزرگ منسجم کار می‌کنند، بحث نمی‌کند.

آنچه شما دارید. یاد می گیریم

• چگونه محیطی را در لینوکس برای پروژه های Hadoop با استفاده از Cloudera Hadoop Distribution CDH 5 تنظیم کنیم.
  
• چگونه یک کار MapReduce را اجرا کنیم
  
< li>نحوه ذخیره داده ها با Apache Hive, Apache HBase

• نحوه نمایه سازی داده ها در HDFS با Apache Solr
  
• چگونه یک سیستم پیام رسانی کافکا ایجاد کنیم
  
• نحوه توسعه یک سیستم توصیه‌کننده کاربر Mahout
  
• نحوه استریم کردن گزارش‌ها به HDFS با Apache Flume
  
• نحوه انتقال داده از پایگاه داده MySQL به Hive، HDFS و HBase با Sqoop
  
• چگونه یک جدول Hive بر روی Apache Solr ایجاد کنیم
  

این کتاب برای چه کسی است:
مخاطبان اصلی توسعه دهندگان Apache Hadoop هستند. دانش پیش نیاز لینوکس و مقداری دانش Hadoop مورد نیاز است.

This book is a practical guide on using the Apache Hadoop projects including MapReduce, HDFS, Apache Hive, Apache HBase, Apache Kafka, Apache Mahout and Apache Solr. From setting up the environment to running sample applications each chapter is a practical tutorial on using a Apache Hadoop ecosystem project. While several books on Apache Hadoop are available, most are based on the main projects MapReduce and HDFS and none discusses the other Apache Hadoop ecosystem projects and how these all work together as a cohesive big data development platform.

What you'll learn

• How to set up environment in Linux for Hadoop projects using Cloudera Hadoop Distribution CDH 5.
  
• How to run a MapReduce job
  
• How to store data with Apache Hive, Apache HBase
  
• How to index data in HDFS with Apache Solr
  
• How to develop a Kafka messaging system
  
• How to develop a Mahout User Recommender System
  
• How to stream Logs to HDFS with Apache Flume
  
• How to transfer data from MySQL database to Hive, HDFS and HBase with Sqoop
  
• How create a Hive table over Apache Solr
  

Who this book is for:
The primary audience is Apache Hadoop developers. Pre-requisite knowledge of Linux and some knowledge of Hadoop is required.

Front Matter....Pages i-xx
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-162
HDFS and MapReduce....Pages 163-205
Front Matter....Pages 207-207
Apache Hive....Pages 209-231
Apache HBase....Pages 233-257
Front Matter....Pages 259-259
Apache Sqoop....Pages 261-286
Apache Flume....Pages 287-300
Front Matter....Pages 301-301
Apache Avro....Pages 303-323
Apache Parquet....Pages 325-335
Front Matter....Pages 337-337
Apache Kafka....Pages 339-347
Apache Solr....Pages 349-376
Apache Mahout....Pages 377-414
Back Matter....Pages 415-421