دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Andreas François Vermeulen
سری:
ISBN (شابک) : 9781484230541
ناشر: Apress
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 817
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Data Science. A Guide to building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده های عملی. راهنمای ساخت پشته فناوری برای تبدیل دریاچه های داده به دارایی های تجاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیاموزید که چگونه یک پشته فناوری علم داده بسازید و علم داده را با روش های تکرارپذیر انجام دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دریاچه های داده را به دارایی های تجاری تبدیل کنید. پشته فن آوری علم داده نشان داده شده در Practical Data Science از اجزایی ساخته شده است که در صنعت استفاده عمومی می شود. آندریاس ورمولن، دانشمند داده، نحوه ساخت و ارائه یک پشته فناوری برای به دست آوردن نتایج قابل تکرار را با جزئیات نشان می دهد. او به شما نشان میدهد که چگونه روشهای عملی را برای استخراج دانش تجاری عملی از دریاچههای دادهای که شامل دادههایی از چند زبانی از انواع دادهها و ابعاد است، به کار ببرید. آنچه یاد خواهید گرفت به مفاهیم و اصطلاحات اساسی علم داده و مهندسی داده مسلط شوید ساخت و استفاده از یک پشته فناوری که با معیارهای صنعت مطابقت دارد بر روش های بازیابی دانش تجاری عملی مسلط شوید. نتایج این کتاب برای دانشمندان داده و مهندسان داده که باید دادههای یک دریاچه داده را به دانش عملی برای کسب و کار خود تبدیل کنند و دانشآموزانی که آرزو دارند دانشمندان داده و مهندسان داده باشند، است.
Learn how to build a data science technology stack and perform good data science with repeatable methods. You will learn how to turn data lakes into business assets. The data science technology stack demonstrated in Practical Data Science is built from components in general use in the industry. Data scientist Andreas Vermeulen demonstrates in detail how to build and provision a technology stack to yield repeatable results. He shows you how to apply practical methods to extract actionable business knowledge from data lakes consisting of data from a polyglot of data types and dimensions. What You'll Learn Become fluent in the essential concepts and terminology of data science and data engineering Build and use a technology stack that meets industry criteria Master the methods for retrieving actionable business knowledge Coordinate the handling of polyglot data types in a data lake for repeatable results Who This Book Is For Data scientists and data engineers who are required to convert data from a data lake into actionable knowledge for their business, and students who aspire to be data scientists and data engineers
Front Matter ....Pages i-xxv
Data Science Technology Stack (Andreas François Vermeulen)....Pages 1-13
Vermeulen-Krennwallner-Hillman-Clark (Andreas François Vermeulen)....Pages 15-38
Layered Framework (Andreas François Vermeulen)....Pages 39-51
Business Layer (Andreas François Vermeulen)....Pages 53-83
Utility Layer (Andreas François Vermeulen)....Pages 85-117
Three Management Layers (Andreas François Vermeulen)....Pages 119-145
Retrieve Superstep (Andreas François Vermeulen)....Pages 147-273
Assess Superstep (Andreas François Vermeulen)....Pages 275-420
Process Superstep (Andreas François Vermeulen)....Pages 421-526
Transform Superstep (Andreas François Vermeulen)....Pages 527-684
Organize and Report Supersteps (Andreas François Vermeulen)....Pages 685-786
Back Matter ....Pages 787-805